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小样本条件下的血糖浓度预测算法研究*

2021-03-04黄雄波刘武萍

微处理机 2021年1期
关键词:血糖

黄雄波,丘 陵,刘武萍

(1.佛山职业技术学院电子信息学院,广东 佛山528137;2.佛山市中医院药剂科,广东 佛山528000)

1 引 言

正常来说,人体自身的血糖调整机制可将其体内的血糖值维持在正常范围以内。然而,由于胰岛素分泌缺陷或其生物作用受损,或两者兼有所引起的糖、脂肪和蛋白质代谢障碍,往往会促进人体内的血糖值升高,并导致糖尿病的发生[1-2]。研究表明,高血糖对人体的危害非常大,会给人体造成严重的疾病以及负面影响,例如急性心肌梗塞、中风、重症感染、败血症、感染性休克、多发性精神病、多器官衰竭等等,严重的甚至会导致死亡。按照发病机理的不同,糖尿病可以分为I 型糖尿病和II 型糖尿病两种。其中I 型糖尿病是由于感染(尤其是病毒感染)、毒物等因素诱发机体产生异常的细胞免疫应答,导致胰岛β 细胞损伤,胰岛素分泌减少而引起的;II 型糖尿病是由于致病因子的存在,正常的血液结构平衡被破坏,血中胰岛素效力相对减弱,并经过漫长的病理过程而形成的[3-5]。

注射胰岛素是糖尿病患者维持正常血糖水平的重要手段。为了提升治疗效果,有必要对患者未来一段时间(一般为30 分钟)的血糖浓度进行精确的预测,以便确定注射胰岛素的最佳时间和剂量[6]。R.Hovorka 等通过非线性动力系统模拟皮下注射的短效胰岛素及肠道的吸收过程,并采用贝叶斯参数估计确定时变模型参数,得到一种有效的非线性血糖预测模型[7]。H.Efendic 等基于生理学与血糖变化的转移概率,使用高斯函数设计实现了区间概率的血糖浓度短期预测算法,该法对10耀30 分钟时间范围的血糖浓度有非常好的预测效果[8]。……

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