傅良，张玉静，罗玲，娄小芬，钱浩，沈文强

(浙江省气象台，杭州310017；2.杭州市气象局，杭州310051)

引言

极端天气气候事件是指一个地区或时间出现的天气状态严重偏离其气候平均态，是统计意义上的极端事件。政府间气候变化专门委员会(Intergovernmen⁃tal Panel on Climate Change, IPCC)第四次评估报告对极端天气事件给出了明确的定义：极端天气事件是指发生概率小于观测记录概率密度函数第10个百分位或者超过第90个百分位的天气事件。暴雨是我国常见的一种高影响天气，常常会带来洪涝、山体滑坡、泥石流等严重灾害性后果。伴随着全球气候变化，我国暴雨发生的频率和强度都有增加的趋势(陈海山等，2009；任玉玉和任国玉，2010；黄琰等，2011；姜德娟等，2011；苏志重等，2016；季晓东和漆梁波，2018)。暴雨预报一直是预报业务中的重点，但是由于其不确定性大，发生概率较低，因此预报难度也较大。过去几十年中，随着数值预报技术的飞速发展，气象部门对暴雨、暴雪等灾害性天气的预报能力有了显著提高。然而由于极端天气发生概率小，不确定性大，使用单一的数值预报模式分析其可能的发展演变是不严谨的，对暴雨等极端性天气的预报仍然面临巨大的挑战。20 世纪90年代以来，随着集合预报系统(Ensem⁃ble Prediction System,EPS)的发展，天气预报的不确定性明显降低，使得对极端降水的预报能力有了显著的提升(陈静等，2005；刘琳等，2013；周迪等，2015；庞玥等，2019；武英娇等，2019)。

基于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)集合预报系统，Lalaurette(2003)开发了极端天气指数(Extreme Forecast Index，EFI)。该指数假设:如果模式天气相对于“模式气候”为极端事件，则实际天气相对于实际气候也为极端事件。……