王红尧， 吴佳奇， 李长恒， 唐文锦， 张艳林

(1.中国矿业大学(北京) 机电与信息工程学院， 北京 100083;2.华北科技学院 河北省矿山设备安全监测重点实验室， 河北 廊坊 065201)

0 引言

钢丝绳因具有弹性好、承载能力和耐用性强等特点，广泛应用于煤矿主副井提升系统、单轨吊机车运输系统、架空乘人装置等。因工作环境恶劣，矿用钢丝绳在长期使用过程中不可避免地会产生损伤，存在安全隐患。《煤矿安全规程》规定，必须对钢丝绳进行定期检测与维护。

电磁检测法是目前最常用的矿用钢丝绳损伤检测方法。在实际应用中，受工作环境、绳股效应、断丝头冲击等[1]因素的影响，钢丝绳损伤电磁检测信号中包含大量噪声，且存在尖峰和突变干扰，使表征损伤的波峰和波谷(即信号奇异部分)无法清晰显示，增大了损伤信号定性和定量识别难度。为了提高损伤检测的准确度，需要对检测信号进行处理，降低噪声干扰。目前常用的钢丝绳信号处理方法有傅里叶变换、小波变换等。傅里叶变换借助正弦波分解原始信号并分析信号频谱，但无法反映信号瞬时频率随时间的变化情况，仅适用于分析平稳信号，无法对非平稳信号的特定成分进行降噪处理。小波变换[2-4]可对钢丝绳损伤检测信号进行多尺度分解重构、滤波、去噪处理，也可对检测信号进行压缩和传递，具有多分辨率、基小波选择灵活、可多尺度分析等特点，但存在平移不变性较差、频带混叠等问题，导致在钢丝绳检测信号分解、重构过程中引入股波噪声，影响检测准确度。……