李 晶

（山西大同大学数学与统计学院，山西 大同 037009）

1 线性回归分析概念

线性回归分析主要是指根据一个或者多个自变量的变化情况来预测与其相关的随机变量的未来变化及走势的一种数学分析方法，从而分析及预测出所需的数据。线性回归分析主要分为一元线性回归分析以及多元线性回归分析，其区别在于一元线性回归分析仅有一个因变量，多元线性回归分析有多个因变量。对于一元线性回归分析来讲，要想准确预测出所需的数值，自变量与因变量之间应该满足以下3 点要求：其一、自变量与因变量的值之间彼此独立，服从正态分布；其二、沿回归线方向的不同自变量下因变量值的方差相同；其三、因变量与自变量之间呈现线性相关。多元线性回归分析由于涉及到多个自变量，因此分析起来较为复杂，一般借助计算机来实现。

2 线性回归分析法在农业生产中的作用

2.1 有效促进农业科学化管理，提升产量

在农作物实际生长的过程中，农作物的长势会受到阳光、雨水、种植者们的人为管理等多方面因素的影响，这些因素在很大程度上决定了农作物的产量，通过线性回归分析可以有效帮助农业工作者分析出不同影响因素条件下的农作物生产产量，并且能够得出农作物产量最大化的情况下农作物的生长条件。此时，农业种植者就可以人为为农作物提供科学化的生长环境，对农作物进行良好的管理，从而能够有效提升农作物的生产产量。……