吴志刚

数据要素市场的培育面临着很多挑战，是一个国家层面的重大难题，其主要核心的问题表现在六个方面。

一是对数据新要素的内涵及资产地位认识不清晰。二是数据资源的完整资产底账不清楚。

三是数据加工工具供给不足

面对庞杂的海量数据，数据的加工处理工具已成为一个技术难题。一些开源的数据加工工具，功能单一只能满足个别加工需求，不成体系、操作不便，很难满足专业化数据加工处理的需求。此外，数据加工处理需要一定的专业知识、计算方法、程序代码、专用设备等，这些都是数据加工工具供给能力的制约因素。

四是数据应用场景具有局限性

数据的广泛使用是受应用场景限制的，比如，在消费互联网领域，京东、淘宝、美团、拼多多等电商平台，这些平台的数据应用场景还是较好的。在政务领域，政府的“一网通办” “一网统管”“一体化平台”等，其数据应用场景受用户、操作对象等条件的限制。在工业领域，一些企业的ERP平台，特别是一些大中型企业和一些大型制造业企业，其数据应用场景在很大程度上受一定条件的限制。

五是数据管理能力不足

目前，大部分部门、企业及个人在数据管理的能力方面明显不足和亟待改进，在数据的管理意识、管理方法、管理模式等方面非常欠缺。如何通过合理配置人、财、物等因素，通过履行计划、组织、领导、控制等职能，进而改变管理意识、改进管理方法、创新管理模式等，实现对数据的有序管理、数据要素的有效配置、数据市场的有效培育等，这些都是在数据管理方面需要提升的能力。……