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数据价值挖掘的挑战

2021-03-02

中国信息化周报 2021年2期
关键词:数据挖掘人工智能融合

本报编辑部

数据融合利用需要标准规范先行,实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性和数据安全性。

中国工程院院士邬贺铨表示,数据融合利用需要标准规范先行,实现数据可见性、数据易理解性、数据可链接性、数据可信性、数据互操作性和数据安全性。

邬贺铨通过举例向大家做具体介绍。例一,以色列首都特拉维夫把所有交通摄像头的视频合成一个完整的视频,就像城市的领导坐着直升飞机俯视这个城市一样,可以看到不同的时间用不同颜色标注交通管制、交通事故,并且实时通过5G、4G发送给行人、驾驶员,供大家选择自己的出行路线,这是数据可见性。

例二,新冠肺炎确诊除了做核酸检测,可能还要做CT,一个肺可以做出300张CT,把300张CT照片还原为一个肺,再看看肺有没有纤维化,肺周边怎么样,可以让数据变成可理解的内容。

例三,要展示去年和今年欧洲航空的情况,把所有飞机上的数据连接起来,形成一个航空数字孪生的交通镜像,就有了全局性。

例四,有很多古罗马的遗址散落在现代建筑之中,如果想看古代罗马建筑的整体效果,现在可以把这些遗址照片合成一个视频,把时空分散的照片组合起来,生成一个反映古罗马街景的视频,这是数据的互操作性。

关于数据的可信性和安全性,邬贺铨院士特别提到,如果数据本身是不全面的,或者说是有很多差错的,那这个数据挖掘是没有用的,需要有数据质量管理技术,按照规定程序适当标记、保存和记录数据,在寿命周期内能够保护和约束数据。……

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