王文文

【摘  要】随着图像处理技术的不断发展，图像处理技术已在智能交通、医药医学、工业、农业中得到应用。图像处理技术可以与其他学科进行相互交叉联系，多学科交叉促使计算机图像处理技术实现新突破，更新算法使计算机图像处理技术的应用范围扩大。

【Abstract】With the continuous development of image processing technology， image processing technology has been applied in intelligent transportation， medicine and medical science， industry and agriculture. Image processing technology can intersect and link with other disciplines， and the multidisciplinary intersection promotes the achievement of new breakthroughs in computer image processing technology and the updated algorithm expands the application range of computer image processing technology.

【關键词】计算机;图像处理;应用

【Keywords】computer; image processing; application

【中图分类号】TP391.4                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2021）02-0190-02

1 计算机图像处理的关键技术

1.1 图像识别技术

图像识别技术指在分析和处理图像的基础上，对图像进行准确识别和分类。人工智能方向研究中一般均具有图像识别功能，通过将数据对象按照一定的特征对对象进行分组的聚类方法和通过降维找到数据的共同点减少数据集的变量。对图像进行分类并识别目标，常用的算法有K-means、卷积神经网络、YOLO算法等。

1.2 图像分割技术

图像分割技术在图像分析与处理、目标识别等领域均有应用且必不可少，根据图像各区域特征的不同进行分析，提供定性和定量的分析结果。针对图像目标识别及目标分类，图像分割起到关键作用。

1.3 图像增强技术

图像增强主要是针对原有图像画质差、目标对象与背景对比不清晰等问题的图像处理，使用伪色彩增强法、直方图增强法增强图像中的需求信息与必要信息，促进目标对象解释工作与目标区域分类工作的顺利完成。

1.4 图像压缩和编码技术

为了减少图片占用存储空间，使数据存储量得到有效控制，通过使用神经网络编码、小波变换编码等图像压缩技术，删除无用信息与冗余信息，提高图像的应用效果。……