唐山不锈钢有限责任公司设备科 姚旭亮 张士慧

炼钢天车吊挂作业需要天车司机、地面指挥人员协同，天车司机自己无法确认地面吊挂状态，地面吊挂状态完全依靠地面指挥人员，吊挂作业许多环节地面需要指挥者确认，确认不好会造成蹲钩、卡勾、钢包脱落等危险，并且现场指挥人员存在较大人身安全隐患。为了降低炼钢吊包作业流程存在的危险，提高作业效率，设计炼钢天车吊挂作业图像识别系统。此系统将地面拍摄大包耳轴的摄像头图像应用无线技术实时传输到天车平板电脑，平板电脑应用Python编程经过卷积分析，识别天车吊挂作业等待、准备挂钩、正在挂钩、吊钩到位四个状态并语音提示天车司机，从而省略指挥人员的两侧确认和天车司机的二次确环节，不仅避免了指挥人员来回走动所带来的人身安全隐患，而且还能节省挂包时间，提高生产效率。将图像识别、机器学习等新兴技术应用于天车领域，使天车作业更加智能化、更加自动化，实现培养人才、提高利润的目标。

以唐钢不锈钢公司100t转炉-LF精炼-常规板坯连铸为依托，以打造无人化、黑灯工厂、智慧工厂为目标，采用视觉分析等数字化采集、现场控制自动化、信息传递自动化及互联网技术、数据分析统计技术、人工智能机器学习等技术，实现转炉全流程模型控制开发。

随着各类新兴技术的快速发展，整个工业时代的生产模式面临着变革。无人化、智能化、高效化、标准化成为工业发展的前景。……