江西工业职业技术学院 龚再兰

在处理和分析非最小相位系统、非高斯过程和非线性系统的一种重要方法是双谱分析法，双谱的重要特征是高阶谱能够反映出其信号的相位信息，除了线性相位以外，双谱包含了全部的信号信息，且双谱分析法中雷达信号的双谱具有平移不变性，因此双谱分析法有效的应用在雷达信号源指纹特征提取中。虽然双谱在理论可以完全抑制任何对称分布的非高斯噪声和高斯噪声，但是直接应用双谱分析作为识别雷达信号源的特征向量，不仅有很大的信息冗余，而且还需要有足够大的目标模板库。

为了减少双谱的数据量，以达到减少目标模板库存储量和信息冗余以达到实时处理信息的目标，本文提出了局部围线积分双谱的辐射源个体识别的方法，即利用双谱分析双谱估计值中具有最强鉴别能力的部分双谱估计值，对辐射源个体特征参数进行提取、优化，作为辐射源分类识别的特征向量，并用重构核函数的支持向量机完成识别三部不同雷达信号源个体的信号。实验结果表明，该方法具有较高的识别率。

1 局部围线积分双谱及二次特征提取

1.1 局部围线积分

在区分M个雷达信号源时，每个雷达信号源发射信号可记为{N1,N2,...,NM}，围线积分双谱定义式为：

式(1)中，i=1, 2,...,M为雷达信号源数目，v=1, 2,...,Ni为捕获的信号数据组数，Rl(l=1, 2,...,L)为围线双谱积分路线。鉴别函数表达式为：

式(2)中，μi、μj为第i、j类信号积分双谱的平均值，vi、vj为信号的积分双谱的方差。……