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大数据技术在天然气单井产量预测业务领域应用研究

2021-03-02中国石油西南油气田公司通信与信息技术中心姚渝琪

电子世界 2021年24期
关键词:产量生产模型

中国石油西南油气田公司通信与信息技术中心 姚渝琪 杜 强

中国石油集团安全环保技术研究院有限公司HSE信息中心 王志达

中国石油西南油气田公司通信与信息技术中心 孙 韵 刘 新 胡显成

随着智能油气田建设潮流和大数据时代的到来,某油气田在勘探开发和日常生产运行管控领域也开始迎来重要的发展契机与挑战。大数据技术促进了我国各个行业的发展,天然气生产行业也面临来自生产模式、数据分析及经营决策等各方面的挑战。本文结合天然气生产信息化在某油气田的应用实例,展望大数据技术在油气生产行业的应用前景。

1 大数据在油气生产行业应用现状

随着大数据技术的不断发展,传统油气生产单井产量管理模式已逐渐落伍,为满足油气田高质量生产和高质量发展的目标,利用大数据技术促进智能油气田的建设。

1.1 国内外应用现状及发展趋势

某油气田基于DCS数据和时间标签,成功实现了天然气净化厂脱硫溶液异常发泡工况的预警,并形成了一套不同于以往传统思维的新解决方案,可为类似研究或项目的开展提供借鉴。

Baker Hughes公司利用油气生产大数据技术,结合英伟达公司高性能GPU技术,实现对油气行业海量数据的实时、快速提取,大大减少石油勘探、开发、运输、加工和销售的成本。

1.2 大数据方法与常规方法对比

常规方法:从现有理论方法中寻找解决问题的途径,依赖于理论水平的认识,通过不断完善理论假设来提高实际应用效果,其暴露出来的缺点是对方程运算只能取用有限次项,会湮灭数据中蕴含的信息。……

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