◆林鹏 孟砚怡/房县审计局

大数据的运用给包括审计在内的各行各业带来了前所未有的机遇与挑战。本文介绍大数据背景下，基于Python的数据分析算法在审计中的应用，探索了一种整合Python代码的方法，将审计人员使用的对数据进行整理、挖掘和分析的过程代码化，通过整合汇总成一个控制台，最后将Python语句打包成exe可执行文件。此方法解决了Python入门门槛的问题，不会Python语言的审计人员，也可以使用Python语句快速分析数据，提高审计效率。

一、建立Python的代码汇总平台

Python作为一种简洁、可扩展性强的面向对象的编程语言，已广泛应用于数据分析、文本处理等领域。采用Py⁃thon语言开发控制平台，实现常用数据分析方法的汇集，为大数据分析提供更多更好的工具。程序主体分为两个模块：控制台模块和数据分析工具模块。

（一）控制台模块

在程序开始时，首先进入的是系统主界面，这里做了一个简单的交互程序设计，显示可选择的功能菜单，可通过数字或上下方向键选择菜单。Python的代码汇总平台如图1。

图1

首先，导入默认库中的os类，利用os类中的input和re函数，获得使用者选项的过程代号。然后，将可用的Python语句封装成过程，再使用一个循环语句，通过代号调用该过程，实现数据分析。代码如图2。

图2

（二）数据分析工具模块

Python有丰富的扩展库可用于完成各种高级任务，为展示汇总平台的有效性，本文使用Python进行编程，实现不打开excel文件，就可以对excel进行查看的功能。

首先，也是利用os模块下的input函数，对用户输入的文件地址进行处理，自动列出文件的全路径和文件名。……