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西太平洋海面风场数据集的建立及其应用❋

2021-03-02王振明于华明王凯迪李松霖

中国海洋大学学报(自然科学版) 2021年4期
关键词:风速分析模型

王振明 ,于华明❋❋,李 阳,王凯迪,李松霖

(1.中国海洋大学海洋与大气学院,山东 青岛 266100; 2. 中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东 青岛266100;3. 青岛海洋科学与技术国家试点实验室,山东 青岛 266237; 4. 国家海洋局东海环境监测中心,上海 201208)

风场是海洋上层的最重要的外强迫场。长时期、网格化的再分析风场数据相比观测风场,更具有时间和空间的连续性和完整性,已在工程项目中发挥了重要作用。但由于目前业务化的再分析数据的水平分辨率最高只能到0.2°左右,因此对于台风这类中小尺度强天气过程的模拟远达不到观测的水平[1],而台风经验模型的应用则能够较好的弥补这一缺点。台风模型能够弥补再分析数据在极端天气下风速强度严重不足的问题,即台风模型以台风观测数据为基础,增强了在极端天气下的格点风场可信度;其次台风经验模型只适用于台风影响范围内的区域,在台风影响范围外区域的风场依然是以再分析数据为主,因此二者均能发挥出各自的优点。台风经验模型的研究在中国虽然起步比较晚,但是已经被广泛应用于风能资源评估以及风暴潮的模拟中[2]。

中国地处西太平洋,是目前世界上少数受台风影响最严重的国家。据统计,每年有7个左右的台风在中国登陆,沿海地区从海南、广西一直到辽宁省受到不同程度的台风影响,每年平均受到台风影响造成的直接经济损失可达461亿,但是台风在为人类社会带来灾害的同时,还带来了不可估量的风能等资源。……

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