张耀允，余建群

1. 四川大学华西医院 放射科，四川 成都 610041；2. 成都天府新区人民医院 放射科，四川 成都 610213

引言

肺癌作为全世界发病率及病死率最高的恶性肿瘤，尽管在过去的几十年里，生物医学技术有显著的发展，但是肺癌的5年生存率仍然仅为10%～15%[1]，且对于首诊患者而言，可行外科手术治疗的患者5年生存率约为50%，而无法手术治疗患者的5年生存率仅约为5%[2]，因此早发现、早诊断、早治疗对于提高肺癌患者生存率极为重要。目前随着低剂量多层螺旋计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）的广泛应用及人们体检意识的逐渐增强，越来越多的磨玻璃结节（Ground-Glass Nodule，GGN）被发现，早期肺腺癌在CT中大部分表现为GGN，因此精确诊断GGN型肺癌对患者后期治疗具有重大价值。随着影像设备和影像采集技术的飞速发展，相较于传统CT影像更有优势的影像组学应运而生，将传统的影像图像转换为可挖掘、可分析的数据信息，从而提取到人类肉眼很难观察及分辨的特征数据，并进行定量及综合分析以支持临床决策。

1 影像组学概述

1.1 基本概念

影像组学又称放射组学，由荷兰学者Kumar[3]首次提出，指从CT、正电子发射断层摄影（Position Emission Tomography，PET）或磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）所获得的影像图像的感兴趣区中提取、筛选及定量分析数百个定量影像特征，揭示肿瘤生物学特征和异质性与图像数据的关系，可用于建立描述性和预测性的模型帮助医师做出最准确的诊断，同时也为患者的个体化治疗提供更多参考依据[4]。2014年，影像组学这一概念开始应用于临床，Aerts等[5]提出肿瘤无创异质性检测的理念，即通过影像组学的数据打破肿瘤对细胞学活检诊断的限制，同时还可用影像组学特征来预测患者的预后，为肿瘤无创诊断开辟了新视角。……