王宇杰

（河南经贸职业学院，河南 郑州 450053）

塑料因具有物化性质稳定、价格低廉、质量轻、密度小、绝缘性好等优点，在建筑、医疗、航天、农业等领域广泛应用［1-3］。塑料制品产量随着经济的增长出现了大幅增长，在生产过程中对塑料质量的要求也越来越高。塑料制品外观质量检测是塑料生产过程中极其重要的部分，对提高生产效率，提升产品竞争力具有重要作用。目前，我国塑料生产企业对塑料制品外观缺陷的检测通常采用人工检测方法，该方法准确率低，劳动强度大，检测效率和准确率均依赖在线检测人员技术熟练程度，严重制约着企业的快速发展。机器视觉是智能化检测发展的重要方向之一，机器视觉可以代替传统人工进行检测和判断，具有广阔的应用前景［4-6］。机器视觉检测系统主要利用图像采集设备和图像处理系统将采集到的图像进行处理，将处理后得到的图像信息与标准信息进行比对后得出适当判断。应用机器视觉检测技术对塑料制品外观缺陷进行智能自动化检测，能够显著提高检测效率和检测精度，同时提升塑料生产企业生产效率和生产的智能自动化程度。本工作设计了一套基于机器视觉的塑料制品外观缺陷检测系统，利用相机进行图像采集，并利用均值滤波和边缘分割算法对图像进行处理，以提高图像的品质，提升检测效率和准确率。

1 塑料制品机器视觉在线检测系统

机器视觉检测技术主要是利用图像采集设备，获得检测物品的原始图像，再将原始图像传送到图像处理系统中，利用图像处理算法对图像进行有效处理，最终获得有效信息，实现塑料生产流水线的自动化、智能化检测。……