摘 要：为进一步促进会计工作革新，本文对大数据思维与技术在会计工作中的运用进行研究。首先，阐述了大数据思维与技术对会计工作中的影响，然后提出了注重数据挖掘工作，提升会计工作效能、科学分析会计信息，提升会计工作精准性、注重数据存储功能，提升会计信息安全性这几个运用策略，希望可以提供给相关人员一些参考。

关键词：大数据思维;大数据技术;会计工作

引言：大数据，是科学技术不断发展的产物，近几年被广泛应用在各个领域中，且产生了诸多影响，尤其是在会计工作中。在会计工作中利用大数据思维和技术，不仅可以有效提升会计工作质量和效率，还可以促进会计行业革新。在该时代背景下，越来越多的人注重在会计工作中利用大数据思维与技术。但是，根据相关调查显示，在实际应用大数据思维和技术时还存在一些问题，这在一定程度上影响到了会计工作质量提升。基于此，在实际工作中，相关人员需要创新工作理念，明确大数据思维与技术对会计工作的作用，且结合实际情况，灵活利用大数据思维与技术，创建财务共享服务中心和大数据分析平台，广泛收集与充分利用大数据，进而不断提升会计工作质量。

1.大数据思维与技术对会计工作中的影响

1.1促使会计信息更加准确及时

根据相关研究显示发现，大数据思维与技术的出现，可以有效解决会计信息准确性、及时性问题，有效消除管理层对产品成本信息、会计信息的质疑，进而更好的适应经营决策需求。例如，会计人员可以利用信息化系统中的个别计价法，或者是实际成本法，促使实物流转和资金流相符，进而满足管理者成本计算精确化要求，该种会计工作模式有助于根据项目开展情况进行绩效考核[1]。此外，在信息化系统中，可以对成本核算中根据计划价与加权平均价产生的相对准确问题进行有效解决。

1.2能够转变会计人员工作方向

在会计工作中运用大数据思维与技术，可以实现会计信息高速化运算和处理，这可以促使会计人员从繁琐的日常核算工作中解放出来。一方面，利用大数据思维与技术，可以提升会计信息运算和储存能力，从多维度入手，辅助计算大量会计信息，可以有效揭示经营活动中的矛盾与问题，提供给经营决策有价值的信息依据。另一方，在大数据思维与技术支撑下，财务分析工作具有较大的发挥空间。例如，商业银行的财务数据，初始是以责任中心为基础计量单位进行收益和利润计算，随着大数据思维与技术的运用，目前已经可以实现分产品线、单一产品直至单一客户的收益计量和测算，通过精准的收益计量，可以为产品和客户营销提供更加精确的指向。因此，利用大数据思维与技术，可以有效转化会计人员工作方向。

2.大数据思维与技术在会计工作中的运用策略

2.1注重数据挖掘工作，提升会计工作效能

在会计工作中，会计人员需要了解当前社会发展趋势，创建清晰、全面的认知。在新时代背景下，社会发展具有信息化爆炸的特点，会计人员在利用大数据思维与技术时，可以利用更多多样化的途径，对财务信息进行收集和整合，且及时有效查看财务信息，保证财务信息真实性和准确性。与此同时，会计人员需要注重不同类型数据传输的差异性，且深度挖掘信息数据，加工和应用更加具有价值的财务数据。在该过程中，会计人员在挖掘财务数据时，需要结合实际工作中涉及到的业务信息，且需要对行业动态发展中市场数据、实际需求信息等内容进行全面、客观采集和整理。具体来讲，会计人员需要根据实际工作内容和工作目标，利用神经网络算法、满意分析算法等，在有限时间内获得更多具有价值财务数据，且及时找出数据分析侧重点。此外，在实际工作中，会计人员需要持以严谨、认真的态度，且需要及时对工作理念进行更新，充分发挥创新型思维优势，通过最新的大数据技术，把其和实际工作进行融合，进而有效提升会计工作质量和效率。

2.2科学分析会计信息，提升会计工作精准性

在会计工作中，如果想要有效提升工作效能，会计人员需要综合分析和研究整个行业的发展情况、各类型数据情况，以大数据思维与技术作为支撑，有效提升数据分析和应用效果，提供给企业准确、全面的财务数据，促使企业各项经营业务顺利开展。具体来讲，在实际工作中，会计人员需要灵活利用大数据思维与技术优势，客观、细致的对企业各项信息和数据进行分析，其中不仅需要分析财务部门信息，还需要对其他部门和会计工作有关的数据进行分析，甚至还需要获取和分析外部数据，通过大户数据技术全面研究，有效整合和应用数据。会计人员还需要明确会计工作重点信息内容，侧重于处理该部分内容，这样能够有效节省工作时间，还可以有效提升数据应用价值[2]。此外，会计人员需要对大数据核心特点进行了解，这样能够有效降低会计人员分析数据时的难度，促使更好的开展会计决策，提供给企业更加具有价值的参考数据。

2.3注重数据存储功能，提升会计信息安全性

会计部门数据具有较高存储价值，其直接影响到企业经营活动的有序开展。因此，在实际工作中，会计人员需要灵活利用大数据思维与技术，在对会计工作模式和流程进行不断优化和完善的同时，要提升财务数据存储安全系数。具体来讲，会计人员在存储财务数据时，可以根據实际工作内容，合理分类财数据，创建数据资源管理库，还需要创建数据分析、存储、应用、分类标准。结合数据不同层次应用价值，可以设置访问权限，如分为A、B、C、D类，A类财务数据库存储具有较高应用价值的财务数据，且设置最高级别访问权限。在这样的存储模式下，可以有效避免企业机密外泄，保证财务数据准确性和安全性。此外，还可以对数据使用维度进行不断完善，如果出现财务信息交叉维度被延伸情况，可以利用大数据技术的破碎数据应用作用，有效整合数据，不断提升财务数据质量。

结束语：

总而言之，在新时代背景下，在会计工作中运用大数据思维与技术是非常重要的，不仅可以有效提升会计工作质量，还可以进一步促进会计工作改革发展。目前，由于受到多种因素影响，会计工作中很少利用大数据思维与技术，很难保证会计工作效率。想要有效解决该问题，在实际工作中，相关人员应掌握大数据思维与技术特点，且结合具体工作内容，灵活利用大数据思维与技术，创建大数据分析平台和财务共享服务中心，充分发挥出大数据思维与技术优势，提升会计工作水平。

参考文献：

[1]迟志超.大数据思维和技术在企业会计工作中的应用探究[J].大众标准化，2021（02）：183-184.

[2]曲士彬.会计工作中大数据思维及技术的有效运用[J].财经界，2019（06）：113.

作者简介：

费庆茂，男，1975年5月，江苏淮安，汉，硕士，研究方向：财会。