中国联通河南省分公司 师雪丽 欣 娜 魏利朋 孙慧珠

根据集团公司下发的《关于补充维护5G资源相关数据的通知》，要求各省分公司基于自动采集的5G无线网数据，在OSS2.0资源管理系统补充维护管理区域、关联机房或放置点等静态数据。由于在筛选统计的过程中，需要处理的数据量庞大，与利用Excel相比较，利用Python能够用更少的时间处理更大的数据集，实现自动化。本文通过对Python的Numpy及Pandas两个库的学习及应用，实现了无线网5G设备的自动化筛选统计，大大提高了工作效率。

本文使用Anaconda自带的Jupyter Notebook，基于Python的Numpy及Pandas两个库，对从OSS2.0资源管理系统提取的四张5G（GnodeB、CU、DU、AAU）资源数据表进行筛选及统计，实现了5G设备的自动化筛选统计。

1 Python环境搭建

本文实验主机为Windows 10系统，安装了Python 3.8.1及Anaconda3软件，在DOS环境下安装了Jupyter Notebook、Numpy、Pandas包。

2 实验过程及结果展示

2.1 实验前准备工作

（1）从OSS2.0资源管理系统提取GnodeB、CU、DU、AAU数据原始表，并将四张表格由“xls”格式转成“xlsx”格式，表格分别命名为：“GN.xlsx”、“CU.xlsx”、“DU.xlsx”、“AAU.xlsx”；

（2）将GnodeB、CU、DU、AAU数据原始表放到“当前工作目录”下；

（3）新建一个“空表.xlsx”，表里内容为一列，列名为“所属地市”，列的内容为地市名称（地市名称的排列顺序可根据需求自己定义和调整）。

2.2 实验过程

分别对“GN.xlsx”、“CU.xlsx”、“DU.xlsx”、“AAU.xlsx”四张原始数据表进行筛选统计，并导出对应的“**筛选明细表.xlsx”及“**汇总表.xlsx”。

（1）GnodeB数据表“GN.xlsx”筛选统计步骤

2）读取表“GN.xlsx”表的内容；

3）筛选出“设备ID”、“设备名称”、“设备编码”、“所属管理区域”四列数据；

df1 = df[[‘设备ID’,’设备名称’,’设备编码’,’所属管理区域’]]

4）再次筛选出“所属管理区域”为“空值”的数据，并将索引重置；

5）对每一行的“设备名称”列中的值进行切片，取前两个字母，赋值给对应行的“所属管理区域”列；……