安徽师范大学物理与电子信息学院 解 谦 陈卫松 杨秀秀 叶宗晋 张新生

本文基于红外温度检测和口罩识别算法，设计了一种精准的疫情防控系统，使用非接触式红外温度传感器对人体温度数据进行实时检测，结合摄像头传感器获取来访者健康情况信息，并将体温异常者图像数据存储于SD卡中。该防疫系统集成有激光测距、红外温度检测、人脸和口罩识别及语音播报功能，可根据疫情防控要求实时检测来访者身体健康状况，实现非接触式一体化的疫情防控功能。

随着新冠疫情给人们的日常出行带来诸多风险，疫情防控逐渐成为常态化。而社区作为疫情防控的第一线，其防控工作至关重要。疫情防控系统，可以代替社区工作人员在人员密集的区域，实现非接触式、智能一体化的高效工作。在防疫设备的技术研究中，非接触式体温检测一直是其研究热点。

相比于直接接触式温度测量，非接触式体温检测对温度测算的抗干扰性及测量精度要求更高。接触式温度检测技术，需要直接接触受检测者体表进行温度测量，具有一定的接触传播风险。而常规的非接触式体温检测，由于受检测距离和周围环境温度的影响较大，易造成体温测算数据不准确。

有鉴于此，为了实现远距离体温的精确测量，降低设备生产成本，本文研究了一种基于非接触式红外温度检测的防疫系统，结合液晶显示屏、语音播报模块、蜂鸣器等其他人机交互模块，实现非接触式一体化的疫情检测与防控功能。……