张 玲 顾楚华 傅华成 宋宗根 吴 江 张英俊

（1.湖南医药学院；2.怀化市第一人民医院）

早期诊断和治疗是降低乳腺癌发病率和死亡率的有效途径。使用乳腺X线摄影技术进行乳腺癌的早期筛查是一种常用方法，借助于计算机辅助的乳腺癌的图像分割在很大程度上可以帮助临床医生进行诊断和治疗。基于传统分水岭算法的过分割和漏分割问题，本文提出了一种改进的分水岭算法进行乳房肿块的分割方法，以提升算法分割的准确性和实用性，从而有效地对肿块进行分割。实验选取了一例经病理确诊的乳腺癌患者的两个不同体位（LMLO和LCC）的X线摄影图像进行肿块分割研究，结果表明，本文提出的算法可以准确地实现乳腺癌肿块的分割和轮廓标记，具有较高的临床应用价值。

乳腺癌是一种众所周知的致命疾病，全世界因乳腺癌死亡的女性人数正在加速增长。研究表明，对乳腺癌的早期诊断和治疗可以有效提升治疗的成功率和降低乳腺癌患者的死亡率。乳腺癌的诊断通过检测乳房X射线摄影图像中的高强度区域来确认肿瘤的良性或恶性。近年来，乳房X射线摄影技术作为乳房检查的常用手段，广泛用于乳腺癌的筛查和诊断中。对乳腺癌肿块图像的准确分割和标记是对乳腺癌患者进行保乳治疗的关键步骤。

在计算机辅助诊断技术出现以前，通常需要通过医生手动对乳腺癌肿块进行分割和标记，其工作量非常大，而且受医生经验的影响较大。……