谭晓刚，戴天喆，董树林，张艺鉴，任敏华

(1.中国电子科技集团公司第三十二研究所IC产品部,上海 201808； 2.大连理工大学微电子学院,辽宁 大连 116024)

0 引 言

在千兆以太网系统中，非屏蔽五类双绞线作为一种重要的传输介质，在传输数字基带信号时，因信道的衰减和畸变，接收端信号会产生严重的码间干扰(Inter-Symbol Interference, ISI)，使接收信号波形严重失真，不能得到正确的接收信号。选择合适的自适应均衡算法和均衡器结构，可以实现码间干扰的均衡，恢复得到正确的接收信号。

基于Wiener滤波器的最小均方误差(Least Mean Square， LMS)算法能够有效地消除码间干扰。LMS算法在实际应用中需要训练序列才能使算法正确收敛，不利于数字基带信号在非屏蔽五类双绞线中的高速传输[1-2]。基于判决引导的最小均方误差(Decision-Directed LMS, DDLMS)算法不需要训练序列就可以实现无训练序列的盲均衡，然而在接收波形眼图未完全睁开的情况下，可能出现误收敛[3]。恒模算法(Constant Modulus Algorithm, CMA)具有良好的盲均衡特性，即不需要训练序列仍然可实现收敛，也不会受到眼图是否睁开的影响，但是该算法剩余误差较大，收敛速度较慢，可作为一种启动算法来使用[4]。

目前对盲均衡算法的研究很多，但是对基于非屏蔽五类双绞线的数字基带信号传输系统的盲均衡算法研究还比较少[5-7]。本文提出一种联合盲均衡算法来调整均衡器的抽头系数。首先对CMA算法进行特定的优化，再通过均方误差(Mean Square Error, MSE)来调整DDLMS算法和优化的CMA算法的权值。然后将本文提出的联合盲均衡算法应用于一种基于判决反馈的均衡器结构，对由于信道衰减产生的超前码间干扰和滞后码间干扰进行均衡[8-9]。……