陈文志，童英良，陈一帆，许调娟，敖为赳，张登荣

（1.浙江省国土整治中心，浙江杭州310007；2.浙江省自然资源调查登记中心，浙江杭州310007；3.杭州师范大学，浙江杭州311121）

近年来国内外很多学者研究多光谱遥感技术勘查金属矿产已有广泛应用并取得显著成效，Rokos[1]2000年采用多光谱TM影像进行比值分析提取金属矿化信息。Timothy[2]2002 年采用TM 假彩色合成影像R：[TM5/TM7],G： [TM5/TM1], B： [(TM5/TM4)*(TM3/TM4)]增强金矿矿化蚀变信息，效果显著。如Sankaran et.al[3]2011 年采用ASTER 进行假彩色合成影像增强铁矿信息区，R：(ASTER 1+ASTER 3)/ASTER 2，G：(ASTER 3+ASTER 5)/ASTER 4，B：(ASTER 5+ASTER 7)/ASTER 6，假彩色影像中褐铁矿化程度高的地区呈亮色调，与背景信息差异明显。当时在矿化信息增强与提取方面还是以单一影像为主，2012年后有学者开始探讨多源数据融合影像在地质遥感领域的应用研究。余健[4]把WorldView2影像重采样至15m，剔除了与ASTER 影像重合的3、5、7 波段，剩下的波段与ASTER 数据重新组合成为一幅新的遥感影像（即协同影像），以昆仑山西部罕铁热克村作为研究区，把协同影像应用于纹理分割和岩性信息提取方面，研究结果表明协同影像信息提取的效果优于单一影像，能较好地提高信息提取的精度。

ASTER 多光谱影像的短波红外谱带拥有6 个通道，能表现许多岩石矿物内的碳酸盐和氢氧化物光谱响应特征，通常被用来增强岩矿信息和识别地表岩体[4]。但ASTER数据存在较多缺点，主要体现在光谱分辨率和空间分辨率两个方面：可见光—近红外(VNIR)波段较宽，很难表现岩石矿物在该谱段的光谱特征[5]；15m的空间分辨率不仅影响了蚀变信息提取的精度，又不能满足1∶5万比例尺的制图要求。……