◆李豪豪 李洪进

基于大数据和人工智能的教学分析系统的研究

◆李豪豪 李洪进通讯作者

（遵义医科大学医学信息工程学院 贵州 563000）

信息网络技术的飞速发展，越来越多的大学生沉浸在种类繁多的网络信息中而忽视了课堂知识，学生对课程或授课方式的感兴趣程度也直接影响着学校教学质量。对此，我们研究设计基于大数据和人工智能的教学分析系统，调用人脸模型检测学生人脸，结合人工智能和神经网络研究方法，利用抬头角度训练适合本系统的抬头模型，根据抬头的人数与检测到的总人数的比值计算出抬头率，反映学生上课行为的相关参数。分析出学生的抬头情况，能很大程度上助推授课教师根据学生的听课状态及时做出调整，促使“教学互动行为”成为可能，达到高校教学评估多样化和育人宗旨。

抬头率；抬头角度；人数检测；神经网络

1 引言

当下，高校教育越来越受到人们的重视。面对优越的发展技术，给人们带来众多好处的同时，也冲击着学生们课堂的学习效果。一方面，通过专家到教室听课评判教师的授课效果所具有的预先性对教学评估的真实程度会产生一定的偏差；另一方面，高校教师们并不能够随时随地掌握自己的授课情况，不论是通过查看监控或者其他方式来跟踪自己的授课行为都会受到教学管理制度的制约，再譬如人眼长期观看监控视频录像和人本身的心理状态也容易受环境因素的影响，导致产生的视觉效应使分析结果产生偏差。……