沈 浩，钟 勇（.中讯邮电咨询设计院有限公司，北京 00048；.山东省邮电工程有限公司，山东济南5000）

1 概述

随着移动数据的需求爆炸式增长，现有移动通信系统难以满足未来的业务需求，5G 网络应运而生。5G 网络建设的投资将远远超过4G。根据预测，如果中国按照3 家运营商各自建网的方式，5G 总投资预计将达到1.15万亿元人民币，远高于4G。面对如此巨大的投资压力，运营商采用5G 共建共享的方式，就可以有效分摊网络建设和维护成本，快速实现5G 网络覆盖，及早具备5G 业务服务能力。5G 共建共享工作中，对现网站点的优先级规划是重要的基础工作，需要网络建设经验丰富的人员通过分析网络布局与业务分布进行规划，分析过程复杂费时。为了更加方便快捷地进行合理的站址规划，结合机器学习中计算机模拟或实现人类的学习行为，利用BP 神经网络进行建模，通过输入现网站点的各类基础信息与初期网络建设人员给出的划分结果，训练站点分类模型，后续只需要将其他站点的基础信息输入站点分类模型，就能自动得出合理的站址规划，节省人工分析成本，加快5G共建共享建设进度。

2 站点基础数据类型选取

要使用BP神经网络进行建模，需要先选取输入神经网络的参数类型。为了训练5G 站点建设的分类模型，需要提供能够影响5G站点建设的基础参数。参考以往3G/4G 网络建设经验与5G 网络技术特点，认为运营商现有基站的布局结构参数与业务能力是影响网络建设的关键因素。……