蒋 竞,吴秋迪,张 莉

(北京航空航天大学 计算机学院,北京 100191)

开源软件特有的开发模式激活大众创新潜力、提高创新效率.开源社区里的开发人员可以下载源码,并在本地代码库进行修改,协同进行软件开发.但是,不同开发人员提交的代码水平参差不齐,代码风格也不尽相同,需要代码评审检查提交代码质量[1].决策者是代码评审的关键人物,审核开发人员提交的代码,决定是否将其添加到源代码库.此外,开发人员也可以对代码改动和评审过程发表评论.代码评审要综合考虑代码质量、文档质量、测试结果、需求测试结果等因素.代码只有通过评审后,才能集成到源代码库中;未通过评审的代码会被开源项目拒绝,不会影响到开源软件的质量.代码评审能够提前发现项目存在的缺陷,减少了返工时间以及测试时间,保证开源软件质量.因此,需要建立评审过程度量体系,了解代码评审情况,发现容易出现软件缺陷的高风险软件模块,促进提高开源软件项目质量.

为了解软件开发情况,研究人员提出了过程度量方法.Bird 等人[2]提出了一种基于开发过程度量体系,分析不同人员在同一模块的代码贡献量,通过过程度量体系评估这些人员的开源软件开发过程,来分析开源开发过程与软件缺陷的关系.然而,他们的工作只针对了开源软件开发过程,并没有考虑评审过程.Thongtanunam 等人结合开发代码贡献量和评审评论贡献量,建立了一种结……