陈 园

(山西水利职业技术学院 基础部，山西 太原 030009)

0 引 言

基于传播动力学的相似性，目前很多谣言传播的模型都是在SIR疾病传播模型(susceptible infected recovered model)的基础上改进得到的，同时，由于传播对象和传播内容与疾病传播模型的区别，谣言传播模型的研究随着网络分布模型研究的进展而不断发展，如谣言传播受传播网络结构及节点影响。引入节点度概念后，对社交网络的研究逐渐深入，一些研究网络节点度及度分布的模型出现了，同时有了一些社交网络的度分布性质规律的发现和网络结构分类。目前，谣言传播模型研究是在小世界网络、BA无标度网络、随机网络等网络上的模型仿真。张永[1]给出了增加邻居节点权重的信息传播模型，量化了节点的度在传播中的影响。刘亚洲[2]根据社交网络中节点对谣言态度的选择受邻居节点影响力的共同作用,研究谣言在聚类系数可变的无标度网络上的传播特性。王长春[3]借助严格一阶随机占优和严格二阶随机占优的概念分别讨论了谣言属性、敌我双方干预强度、网络结构特征和谣言传播效果之间的关系。由于谣言传播的传播对象是受认知心理、认知行为影响的人类，传播过程必然受传播者和被传播者的认知心理、认知行为影响。朱冠桦[4]揭示并体现了实际社交网络中谣言传播在从众现象的影响下的规律:蛊惑性较强的谣言传播率提升空间有限,增幅效应较小;蛊惑性较弱的谣言提升空间大,转发的人越多,从众效应的增幅越大,传播的速度越快,爆发到顶峰的时间越短;而社交网络规模的增大可以显著削弱从众现象对谣言的增幅作用。……