王晓鹏

(辽宁省水利水电勘测设计研究院有限责任公司，辽宁 沈阳 110006)

1 概 述

泥沙淤积现已成为多数已建水库正常运用的制约条件，尤其对于北方水库，天然径流量年内分布极不均匀，大部分来水几乎都集中在汛期，而汛期的来沙量也占到全年来沙量的80%以上。多泥沙河流水库的入库沙量主要是由汛期洪水携带入库，因此，入库洪量和沙量的相关关系，对于研究发挥水库综合效益与排沙之间的矛盾是非常有意义的。入库沙量的预报具有影响因素多、不确定性强等特点。由于下垫面对降雨复杂的作用机制，对于不同的下垫面条件，即使降雨量和降雨过程相同，产沙量也相差甚远；而对于相同的下垫面条件，降雨量、降雨过程等降雨特征也直接决定了产沙量的大小。

本文通过统计分析闹德海水库的入库水量、沙量资料，以闹德海水库所在的柳河流域为研究对象，对比分析柳河流域的不同支流流域下垫面情况，对水库入库沙量的影响因子进行离散化处理，利用决策树数据挖掘技术，建立各项因素之间的关系，达到预测水库入库沙量的目的。

2 决策树技术的原理与方法

决策树技术是一种被广泛应用的逻辑方法，利用大数据原理，在看似不存在相关关系的样本数据中，对数据进行分类、归纳和总结，分析出一种决策树式的相关关系规则。决策树技术建立了由上至下的递归的形式，决策树形式中的每一个节点代表了一个属性，该属性以属性增量或者递增率作为启发信息，对样本数据进行离散；……