张 卫，王 昊，邓三鸿，张宝隆

（1.南京大学信息管理学院，南京210023；2.江苏省数据工程与知识服务重点实验室（南京大学），南京210023）

1 引言

数据驱动时代，电子政务信息作为我国政府机构的战略性资源，正伴随着自动化办公与社会管理的革新与日俱增。2019年，中央部委成功打通了42个国务院部门垂直管理信息系统[1]，而地方平台“云上贵州”更是以1387TB的数据量实现了省市县政府9728个部门政务系统的对接[2]。不难发现，海量电子政务信息资源在开放共享中日益表现出多源异构的特征，这使得传统的以电子政务主题词表为核心的政务术语知识体系的不足也越发凸显，其特点主要表现为3个方面：①基于内容主题的术语层次较浅。就国内具有代表性的《综合电子政务主题词表》而言，其范畴表依据主题内容划分为21个知识范畴，虽然涉及政务领域广，但是术语层次较浅（仅至3级）。②基于结构关系的术语层次缺失。词表内诸多层次术语具有结构包含关系（如“保卫”与“安全保卫”），但尚不全面。③术语层次关联缺少语料支持。过去在缺少政务语料的条件下，只能采取人工构建词表的方式。随着电子政务的发展，公众对政府工作的参与性显著提高，一方面通过网络百科以标准化的形式了解政务知识；另一方面借助社交媒体关注实时的政务信息资源。这些都在当下催生出大量政务语料，也为在缺少语料库条件下形成的词表开拓了较大的术语层次优化空间。

由此可见，传……