大数据分析在移动通信网络优化中的应用
2021-02-25周颖雪
通信电源技术 2021年17期
周颖雪
(广西城市职业大学,广西 崇左 532200)
0 引 言
随着社会的进步,科学技术飞速发展,5G技术已然取得了明显的突破,正逐渐打开市场。我国已有多个省市开始建设5G基站,配合5G技术使用的手机也随之出现,但是5G技术若想发挥全部的效果还需要经历长期的探索与试验。随着人们生活质量的普遍提高,对网络通信方面的需求也更为突出[1]。一方面,人们不断增长的网络需求推动了移动通信技术的飞速发展,同时也享受到移动通信技术为生活带来的便利;另一方面,当前阶段的移动通信技术还存在着一些至关重要的问题,需要相关通信技术人员不断加强对这些问题的探索和研究,努力创新突破技术瓶颈,这样才能不断推动移动通信网络技术的发展。
1 大数据及移动通信网络优化概述
1.1 大数据概述
大数据是包含庞大信息数据的数据集,通过云计算进行组织整合、分析处理,加深对传统数据信息的研究和应用。当下大数据的数据量已经发生改变,从原来的TB等级上升到PB等级,甚至EB等级,其中包含来自网页和图像的信息数据以及从监视装置得到的专业信息数据等,数据源和数据种类波及广泛,且具有许多优点。
1.2 移动通信网络优化理论
无线网络和交换网络是组成移动通信网络的主要成分,其中交换网络类似于传统的PSTN网络,而无线网络属于移动网络中的专有成分。和稳定的有线网络相比较,无线网络则存在着一些不确定的因素。……
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