唐 琴

（桂林电子科技大学，广西 桂林 536000）

0 引 言

在电子产业蓬勃兴起后，人们收集信息的主要途径是电子通信。因此，对电子通信信号循环频率特征提取方法的改良具有重要的价值和社会意义。通过电子信号获取信息的方法，在语音与图像的识别、地质勘探、大气观测、生物化学与材料科学、军事以及机械等方面均具备相当广阔的应用前景。文献[1]考虑到信号采集的局限性，通过相关性分析的方法研究特征频率的提取。这种方法可以提高原始故障信号的信噪比，但使用成本较高。文献[2]通过分析语音信号的谱频率，研究电子通信信号的特征提取抗干扰方法，通过Mel滤波器干扰抑制信号的噪声，以此提高信号提取结果的准确性。这种方法应用于电子通信信号领域之后，由于计算过程过于复杂，因此计算所用时间较长，算法效率较低。文献[3]提出一种基于SAS的降噪方法，在谱峭度的应用总结上提到了一种清晰的特征频率，并通过小波频率的指标测试证实了该方法在特征提取中的优势。通过这种方法得到较为准确的提取结果，需要极高水准的配置才能精确地计算滤波的谱峭度，并分析待测信号，因此不适用于大部分信号特征提取。本文综合以上文献改进电子通信信号循环频率特征自提取方法，以提高信号在提取过程中因受到干扰造成的精度较差问题。

1 电子通信信号循环频率特征自提取方法设计

1.1 分解电子通信信号模态常量

在待检测的信号中，通过寻找最优组合的方式搭建滤波器，是一种能够降低服务器配置、减少带宽要求的有效方法[4,5]。……