聂金生，郑 涛，林逸峰

（1.中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司，浙江 杭州 311122；2.浙江华东测绘与工程安全技术有限公司，浙江 杭州 310014；3.浙江中自庆安新能源技术有限公司，浙江 杭州 310018）

0 引 言

随着煤炭、石油等能源的逐渐减少，人类越来越重视可再生能源的利用。风力发电是可再生能源中最廉价、最有希望的能源，而且是一种不污染环境的“绿色能源”。碳达峰、碳中和关乎中华民族永续发展和构建人类命运共同体，而且碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性革命。由于大部分风场所在环境的特殊性，即地处山区、海边、戈壁等，季节和昼夜温差大、风沙问题严重、污染等级高，加之风电机组自身具有低速、变载、零部件众多、传动系统复杂、分散部署、距离远、运行方位高以及人工实施维护困难等特点，导致传统的事后维修和周期性检修模式代价高昂，而离线点检模式耗费的人力成本又非常巨大，因此需对风力发电机组开展在线监测。齿轮箱是风力发电机组的关键部位，目前国内外齿轮箱种类多、质量参差不齐，风机运行过程中若对早期故障和隐患不能及时判断和预警，遇到齿轮箱齿轮不对中、齿轮箱齿轮啮合不良以及齿轮箱轴承磨损等情况时将会导致风机强制性停机，影响风机发电，从而造成重大损失，因此通过精确地数据采集分析来监测齿轮箱变得尤为重要。

在变转速转子故障诊断方面，唐贵基等人提出一种基于SSD-HT时频阶比跟踪的转子故障诊断方法[1]；……