韩宗垒 徐 斌 陈 佳

(大连海事大学辽宁省物流航运管理系统工程重点实验室 辽宁 大连 116026)

0 引 言

泊位是港口的重要资源，合理的泊位计划能有效提高港口生产效率，减少船舶在港时间，从而提高港口的竞争力。Imai等[1]釆用连续区位空间的方法对连续型泊位计划进行研究，建立了船舶等待时间和作业时间最小的数学模型并采用拉格朗日松驰系数算法进行求解。张煜等[2]考虑在泊位计划中岸桥的分配影响集装箱船的装卸作业效率，依据规则建立确定船舶集装箱装卸作业时间和分配岸边起重机的算法。秦进等[3]提出基于时间窗约束的离散型泊位计划模型，建立了模拟退火算法模型进行优化求解。韩晓龙等[4]在港口船舶的目标函数中加入了船舶作业时间，对船舶的服务时间和作业时间提出了时间窗约束，建立了以最小化卸船完工时间为优化目标的混合整数规划模型和约束规划模型。曾庆成等[5]用船舶装卸集装箱量除以岸桥装卸效率来预测集装箱船港口作业时间。

综上所述，大量的研究表明集装箱船港口作业时间对于制作科学高效的泊位计划是非常重要的，研究中用的是传统装卸集装箱量除以岸桥装卸效率的预测方法，预测精度较低，因此寻找一种科学的方法来预测集装箱船港口作业时间是非常有意义的。本文基于神经网络针对集装箱船港口作业时间预测的问题建立模型，通过与传统预测方法的对比验证了模型的可行性。……