汪子晨，于 杰，杨 坚，陈新建，吴 浩，鞠 平

（1.浙江大学 电气工程学院，杭州 310027；2.国网浙江省电力有限公司台州供电公司，浙江 台州 318000）

0 引言

近年来，配电网中安装了大量的量测装置，积累了海量的稳态数据[1]。分析这些数据得到的结论广泛应用于电网规划与运行[2]、配电网短期/长期负荷预测[3-4]、防窃电管理[5]、配电网故障管理[6]等。

中压配电网系统（6～10 kV）结构细琐，拓扑复杂，且由于运行方式多变，网络拓扑重构后未及时更新等原因[7]，GIS（地理信息系统）记录的配电网拓扑信息往往存在错误。另一方面，网络当前的拓扑结构是DMS（配电管理系统）中大部分功能的基础，如状态估计[8]、潮流计算、自动电压控制等。此外，如阻抗估计[9]、相辨识[10]、变压器辨识[11]、二次电路建模[12]等其他应用，也依赖于网络拓扑结构。因此，利用配电网量测数据，采用数据驱动的方式，辨识中压配电网拓扑具有较好的应用需求，其核心是中压馈线拓扑辨识。

现有数据驱动的馈线拓扑辨识方法种类繁多，其中研究较深入的有以下三类。第一类，通过智能电表量测电压曲线的相关性分析辨识相邻电表，预测各个电表的上下游位置关系，进而纠正GIS 中的拓扑错误，如文献[13-14]。第二类，将配电网建模为一个概率几何模型，通过解正则化线性回归问题，将寻找某节点的邻域转化为计算各节点电压时序数据的关联系数向量，从而构建线路拓扑，如文献[15-16]。第三类，利用电压降和线性回归的关系为线路中每个节点寻找配对节点，进而根据节点配对信息还原馈线拓扑，如文献[11，17]。……