船舶行业作为一个传统产业，相较其他新兴行业而言，它与互联网和大数据技术的结合相对滞后。其实，船舶行业本身拥有众多的数据资源，它作为一个规模庞大的行业集群，不仅包括船舶的设计与制造，还包括全球性的大宗货物运输，它是联系世界各地贸易市场的纽带，是世界各地人民交往的桥梁。因此，船舶行业事实上蕴藏着大量具有潜在价值的数据信息。在数字经济飞速发展的今天，如何利用这些数据助力行业高质量发展成为行业高度关注的问题。

船舶行业数据要素

1、船舶数据分类

船舶制造的数据资源主要涉及设计、生产、监控三大领域。在船舶设计领域需要管理及涉及的数据类型较为复杂，且呈现典型的非结构化，具体包括各类电子模型、各类文件、引用的各类标准和规范规则、设计的项目及计划管理信息等。在船舶制造企业的生产领域，其业务数据主要包括生产计划数据、现场制造派工及报工数据、物资采购及库存数据、现场材料设备及托盘配送数据、设备资产管理数据、质量探伤及检验管理数据、财务管理数据、人员及考勤管理数据等，生产制造数据已呈现海量数据的特点。船舶制造业是一种离散型的大型制造业，船厂和船舶上布置了大量的电子监控设备、各类传感器，从而产生了大量的生产和船舶营运监控数据。各类传感器收集的数据，如电力实时监控数据、电焊机电流实时监控数据、各类管道压力传感数据等。这些生产监控数据具有数据量庞大、数据结构类型复杂多样、数据更新速度快等特点。

船舶航运相关的数据包括船位数据、能效数据、海况和气象数据、货物信息、船舶检验数据，以及船用产品相关的质量信息、维修信息等，数据量达到海量级。这些数据资源的利用对船舶行业的发展、船舶制造和航运业的智能化升级有着重要意义。通过对营运船舶数据进行收集、统计分析和预测，船企可以获得很多有价值的信息，如船舶的功率与航速、船舶能耗数据、各种节能措施的效果及各类设备的运行状态、航线航区的海况资料等。

船舶数据除了船舶制造、营运等与船舶固有关联的数据外，还外延至船舶航行、货物运输等行业相关数据，这些数据包括了船舶航行相关的港口、检验、船位、航道、航迹、航次计划、集装箱监控等信息，形成覆盖船舶相关的全部领域的数据资源。船舶数据与金融数据的进一步融合，使船舶保险、船舶租赁、船舶交易，以及运费等与船舶营运状况、检验、维修的数据集成，形成支撑船舶相关产业的跨行业大数据资源。

2、数据在船舶行业发展中的作用

当今的船舶行业，以智能制造为代表的新一轮产业变革正在迅猛发展，数字化、网络化、智能化日益成为船舶行业发展的主要趋势。在信息技术的影响下，船舶制造业的数据增长十分迅速，通过各行各业对于大数据的应用已经证明，数据资源在信息化、智能化的产业升级方面发挥着重要作用。随着船舶设计数字化（包括设计中的各种工程计算等）、船舶建造工业互联网应用、生产加工智能化的发展，一方面船舶设计、建造都需要大量数据作为经验积累进行支撑和智能化管控；另一方面，在船舶建造和试验过程中也产生了大量数据，对优化船舶、船用产品的设计、改进生产工艺将成为重要的反馈信息。大数据的应用将将在船舶设计、制造、管理等方面存在效率与质量问题提供解决方案。

工业4.0作为国家战略强调了智能制造，就是为了能够提升生产灵活性、生产力以及生产效率等。在整个生产周期中很多人工操作及人工管理的环节将被人工智能技术逐步替代，而人工智能的发展背后离不开大数据的支持，自动工艺的编程、机器参数配置、维护预警等工作都需要通过对数据的采集、处理、分析来不断地更新、完善。我们通过大数据分析，不仅可以优化自身的造船周期，更可以了解和预测航海业、零部件制造业等其他行业的发展趋势。

在船舶自身的智能化领域，随着船舶智能水平的提升，智能系统将越来越多地承担船舶的操控任务，而智能船就是当今航运发展的方向。同时，智能技术本身的复杂性、不确定性等问题也将显著加剧，其为船舶安全带来的直接风险，也是急需进行有效控制的。因此，智能船发展的关键就是需要将海量的船舶航行、设备运行和操控、维护相关的数据进行积累和应用。

数据要素市场化面临的问题及发展机遇

数据作为数字经济时代核心生产要素，相比能源、材料等传统生产要素，数据以独特的生产要素属性，正在对经济社会发展产生重大而深刻影响。同时建立船舶行业数据要素市场化运营环境，尚有很多问题需要解决，也正是船舶行业数据共享应用的巨大需求为这些问题解决提供了契机，从而有了更多的发展机遇。

1、数据要素市场化面临的问题

船舶行业的数据无一不是知识产权的体现，数据涉及船舶全生命周期各环节，无论从数据的生产、数据采集，以及数据管理角度看，这些数据的权属都涉及众多机构，若要更好地利用和挖掘这些数据要素的价值，就必须明确数据相关各方的权益、职责和义务。完成要素资源的有效配置，建立船舶行业数据要素市场化运营环境，必须重点解决以下三个问题：

（1）数据确权

数据作为一种虚拟物品，其权属不同于传统物权可以被直接支配，数据权在数据的全生命周期中有不同的支配主体，其所有权并不一定完全属于某个经济主体。船舶行业的数据资源中涉及的主体就非常多，一个数据其产生就有可能涉及多个主体，而且数据随着所依附载体的流通，其权属关系在不断地发生着变化。比如：船用产品就会随着其生产、销售、安装和使用过程中权属关系的变化，产品相关的数据的权属关系也在发生着变化。而且，一组数据的产生不止涉及一个主体，如，船用产品的检验数据，既涉及产品生产方，也涉及检测方和检验方。如何做好行业数据要素分类，根据船舶行业数据特点，确定权属关系认定机制，是解决数据交易的重要课题。

（2）数据定价

数据价值尚未金融化和数据定价机制不健全影响了数据的流通和交易，阻碍了数据价值的释放。

数据要素定价应该是指对数据要素通过加工形成的数据产品和服务进行定价。对于数据产品和服务来讲，只有引入合理的价格形成机制，才能确保消费者权益受到合法保护。在收益分配方面，从数据投入到产出整个过程的参与主体都应有按贡献参与收益分配的权利，合理切分不同主体的利益分配，才能形成长效可持续的激励机制，吸引众多主体参与到数据要素市场体系建设。船舶行业中可以根据数据产生阶段，梳理出数据生产相关方，再根据产业链上下游关系明确数据的继承关系，进而确定上下游主体间的数据产生贡献关联，合理地明确数据成本，建立数据成本评估的机制。数据定价，还应考虑市场需求，根据数据应用产生的价值和市场供需关系，确定市场化数据要素定价机制。

（3）数据安全

数据治理体系尚未完全建立。数据治理的法律法规体系尚不完善，国家层面缺乏一部统筹促进各领域数据流通交易、开发利用和安全保障的法律法规。《网络安全法》《数据安全管理办法》等法律法规，仅对利用网络开展数据收集、存储、传输、处理、使用等活动的安全保障做了约束性规定，与网络无关的数据活动缺乏相应的法律来规范。为确保数据应用能在安全环境中进行，需要建立安全隐私标准，包括大数据安全、个人隐私保护领域的方法指导、监测评估和要求等标准，加强大数据环境下防攻击、防泄露、防窃取的监测、预警、控制和应急处置能力建设，保障数据安全。为促进船舶行业大数据生态建设，要以5G、物联网、区块链、人工智能和量子计算等关键技术为基础，贯彻实施大数据安全领域国家标准，研制大数据安全核心技术标准，加快制定数据共享安全标准、大数据安全审查支撑性标准等，为数据要素市场化提供安全运营基础设施环境。

2、数据要素市场化的发展机遇

刘鹤副总理指出：“数据作为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高生产效率的乘数作用凸现，成为最具时代特征新生产要素的重要变化。”巨大的需求推动着数据要素快速成熟和发展，为数据要素市场化带来机遇。

（1）行业数据融合应用推动数据要素市场的形成

数据作为生产要素，具有促进行业企业经营精细化作用。数据应用正在引发政府社会治理模式和企业经营模式发生巨大变革，推动形成“数据说话、数据决策”的数据化、智能化管理环境。企业经营部门的订单渠道、制造成本、投资、供应链、物流、设备维护等生产经营领域数据汇聚、开发和挖掘，让企业内部各层次管理更加深入、精准和高效，促进了产业结构调整和优化升级，为有效应对各类重大风险隐患提供了重要保障。船舶及船用产品的生产制造、供应链、质检、销售、售后服务等生产数据，以及船舶营运过程相关数据的汇聚、开发和利用，提升了船舶行业产业链各方对市场运转的实时感知能力，让企业对生产和市场的把控能力实现虚实有效结合全产业链条协同配合。

数据作为生产要素，具有促进产业业态创新作用。数据已经成为推进产业发展的重要创新要素，基于数据的新业态发展促进了产业转型升级和经济新动能培育。基于船舶行业大数据的精准营销、船舶和产品设计支撑、船舶营运设备就近维修服务、企业经营网络征信、产品质量追溯等服务，大大促进了供求信息对接、市场优胜劣汰、服务质量提升。基于客户需求反馈的大数据研发设计模式，让企业研发设计更加具有针对性和导向性，大大提升了企业响应市场需求能力。生产制造大数据解决了生产数据车间流动问题，让企业生产更加柔性化，有效支撑了个性化定制、体验式制造、网络制造等新型制造业态。

船舶行业数据要素及数据融合应用的发展，带来了数据交换共享的大量需求，这是数据要素市场化的丰富土壤和坚实基础。大量数据交换共享的实践，正在行业内积累成经验、形成了规则，推动着要素市场向规范化发展。

（2）国家及行业的政策助力数据要素市场的发展

党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素，提出了要健全数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。近期，中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》提出要加快培育数据要素市场等任务。并提出“ 充分发挥市场配置资源的决定性作用，畅通要素流动渠道，保障不同市场主体平等获取生产要素，推动要素配置依据市场规则、市场价格、市场竞争实现效益最大化和效率最优化。”以引领数字经济时代发展。

工业和信息化部、交通运输部等部委也相继出台了“深化大数据融合应用 加快培育数据要素市场”的指导意见，对于船舶行业的数据安全、数据融合应用、数据要素市场培育有着积极的推动作用。在国家及行业政策的助力下，船舶行业的数据要素在起着越来越重要的作用，为推动数据要素的有序流动，相关的数据规范和交换规则正在建立，为数据要素市场化发展奠定了基础。

（3）数据要素市场的发展催生了数据新业态

数据不但改变了传统的船舶建造和航运物流，未来，随着数据要素市场化机制的完善，数据要素有序流动，将催生出大量以数据为核心的新业务模式和业务形态，数据新业态与数据要素市场相互依存。

以数据为纽带，以船舶为中心，融合船舶建造投资、航运投资规划、船舶和货物保险、港口通关、海上救助，以及各类政府执法监管的数据资源，形成船舶大数据，促进跨行业的融合发展。在这种情况下，船舶相关的供应链金融、船舶租赁、抵押，以及贸易期货等，都将在船舶数据应用的影响下创新出各种新模式和新服务。例如，基于船舶建造数据、检验数据、维保数据，以及船舶航行相关的能效数据、海况数据、航线数据等形成以数据分析为支撑船舶质量状况评价、保险核定，以及船舶自身价值评估，降低传统保险、金融业务中的人为因素，不仅实现了传统服务模式的转变，更创造出新的模式。传统产业间的融合，以及传统产业与金融间的跨界融合，必将对船舶制造、航运，以及商业金融领域带来新的机会，数据的融合导致行业间的相互渗透，促进了资本在行业间的流通，这必将加速船舶制造业、航运业的转型升级。

数据要素市场化发展的策略

数据要素市场化发展，面临着很多问题，需要通过各个行业的实践去探索和总结。就船舶行业而言，可能需要三个阶段的递进，即数据共享、融合应用、市场配置。前两个阶段主要是数据的技术特征，通过区块链、大数据等技术手段，形成数据共享机制，推动数据应用，为行业带来价值，第三个阶段就比较复杂，数据市场化主要体现数据的经济特征，需要综合考虑法律、经济以及技术多方的因素，才可以实现。

1、建立数据共享机制

船舶行业数据资源应用中遇到很多瓶颈，最突出的是数据共享机制问题，主要表现在数据标准、安全保护、数据确权等方面。数据标准的问题主要是，由于行业间缺乏统一的数据标准和交换共享原则，成为行业间数据共享的屏障，需要建立统一的标准和规范。数据安全问题主要是，由于担心数据被盗用、被篡改、被乱用，以及保密信息的泄漏，影响了企业的信息共享、互联互通的积极性，造成了行业信息孤岛，导致数据碎片化。数据的确权不像物品的权属关系那样容易确认，企业拥有的数据中往往既有个人数据也有企业数据、既有企业产生的数据也有企业从外部获取的数据，数据权力是企业独有还是多方共享，妨碍了企业对所管理数据对外的共享。有必要建立一套制度化的、能够清晰追溯数据权属变化的、科学管控数据权益的行业数据共享生态，以促进行业各方数据共享，加快以数据为纽带的行业融合，形成全维度反映行业各方面状况的大数据资源。

2、深化数据融合应用

在数据共享机制建立起来的基础上，应全面深化数据融合应用，在应用中实现价值，推动数据资产化。

在需求端，组织开展大数据应用试点示范，引导企业加快数据在全流程中的应用，培育数据驱动的新模式、新业态，解决数据的不想用、不敢用等问题。船舶行业有着巨大的数据应用潜力，正在研究和应用的有：船舶制造业上下游企业的生产协同数据链，以智能备件管理为目标的供应协同数据链；以船岸协同为特征的船舶运营数据链；以质量提升为目的的船舶质量数据链；以提高物流效率为目标的航运物流数据链。

在供给端，推动产学研加快合作，突破大数据关键共性技术，支持发展数据产品和服务体系，培育大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力、培育应用生态等手段，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，解决不会用、不敢用问题。供需双向发力，共同推动数据的全面深度应用，加快数据资产化进程。

深化数据要素融合应用，推动数据资产化，是数据要素市场化的重要环境条件。

3、实现数据要素市场配置

深化数据的融合应用，使数据价值得到市场认可，有了数据定价交易的市场基础和环境。但是，实现数据市场化的目标，还需要综合考虑法律、经济以及技术多方的因素，研究制定公平、开放、透明的数据交易规则。构建合理的数据资产价值评估模式和体系，加快发现数据合理的内在价值，为市场这只“无形的手”来指导数据定价奠定基础。加快区块链等技术在数据流通中的应用，为数据安全、有序流通提供新的技术方案。加强市场监管和行业自律，以科学合理的规则制度体系作为基本保障，激发数据市场活力，促进数据要素市场化配置。

数据共享、融合应用、市场配置，是数据要素市场化发展的主要阶段。三个阶段并非严格划分，实际发展中会有重叠，也会互相促进。在船舶行业，建立数据共享机制是船舶行业数据要素市场化发展的前提。

发展船舶行业数据要素市场，破除阻碍数据要素自由流动的体制机制障碍，对于加速推进数据融合应用，提高船舶行业的产业数字化和数字产业化水平，推动船舶行业高质量发展，具有重要的作用。需要紧密结合船舶行业特点，充分发挥经济、法律、技术等多领域的各方优势，开展试点示范，不断总结经验，尽快形成数据要素市场化配置的机制。