基于分层线性模型的电动汽车分时租赁偏好分析
2021-02-22杨亚璪路超杰胡小海
华东交通大学学报 2021年6期
杨亚璪,路超杰,胡小海
(重庆交通大学交通运输学院,重庆 400074)
电动汽车推广是缓解能源危机和环境污染的有效手段,是实现低碳减排、绿色发展的重要途径。 从2013 年开始,分时租赁已成为电动汽车推广的主要方式[1]。 据国家信息中心分享经济研究中心发布的《中国汽车分时租赁市场年度综合分析2019》, 分时租赁市场中电动汽车投放超过8 万辆,月活跃用户超过130 万,人均单日使用时长超过13 min。从消费的角度研究顾客的选择偏好, 对于推动供给侧改革,实现经济增长与生态文明协同发展[2],促进电动汽车分时租赁行业的发展,具有积极的理论和现实意义。
对于电动汽车分时租赁的研究主要集中在商业模式[3]、顾客使用意向[4-6]、产品定价策略[7]、网点布局和车辆调度优化[8-9]等方面,鲜有研究关注顾客的偏好分析。 联合分析法是一种有效分析顾客偏好的工具, 能更加深入了解顾客使用和购买产品的权衡行为[10-11]。 分层线性模型可以同时考虑产品属性和顾客特征存在的差异,明确表示出拥有不同特征的顾客群体对产品属性偏好变化的情况,可以对不同层级的嵌套结构变量进行数学统计分析, 有效地解释不同层面的变量对研究对象的关系和作用[12]。当数据存在于不同层级时, 可以使用分层线性模型,先以第1 层级的变量建立回归方程,然后把该方程中的截距和斜率作为因变量,使用第2 层级数据中的变量作为自变量,再建立新的方程[13]。
本研究运用正交设计确定租赁商产品轮廓,通过问卷调查获取顾客对租赁商产品吸引力的评价数据,建立租赁商和顾客2 个层面的分层线性模型,结合租赁商产品属性和顾客特征分析顾客的偏好。……
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