赵东华

【摘要】在当今这个科技发展迅速的时代里，越来越多的先进知识与新型技术在社会与生产生活的各个领域当中受到人们的广泛应用。现如今，在社会当中各行各业都对人工智能这项技术应用的范围越来越大，将人工智能运用于大量简单而又繁琐的工作当中，极大程度的方便了人们的生产与生活。本文通过叙述人工智能与大数据，从而分析在大数据环境之下的人工智能对计算机网络技术的发展的推动与促进，深入探讨了人工智能在计算机网络技术方面的多种实际应用。

【关键词】大数据环境;人工智能;计算机网络技术

中图分类号：TN92                       文献标识码：A                 DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.24.027

1. 大数据的概念

将数据在特定的时间内通过常规的工具进行捕捉和处理进行集合的资产就是我们常说的大数据，它能够为我们提供到更强、更高的决策力、洞察力、多样化信息，通过全新的处理模式。对于我们来说，大数据绝不仅仅将海量的数据信息带给我们，而是在海量信息的基础上，再将其进行加工处理，最终帮助数据获得增值，将数据信息的价值效果发挥到极致。在当前时代飞速发展的条件之下，人们的生活各处都已经离不开计算机网络技术，在当下的各种各样的行业当中，都需要计算机网络技术在其中发挥作用，而正是因为在各行各业当中计算机网络技术的使用之广泛，才导致人们在日常生活中需要对数据信息进行快速的处理。在这样的时代背景之下，如果仍然采用传统的大数据处理方法已经无法保证对信息的处理速度和质量能够可靠且安全，而新型数据信息的处理速度与处理质量对人们来说是十分重要的，因此越来越多的人开始将关注点放在人工智能上，通过人工智能技术将数据信息处理实现高效化。

2. 人工智能的优势

现如今，计算机网络的发展飞快，且资源更新的速度和网络人流量的流动范围也随之增大，使得网络管理人员在工作时会显得力不从心。此时如果想要保证安全且高效的运营网络，就需要在使用管理计算机网络的时候，通过人工智能进行辅助，并且要对网络监控系统进行逐步完善，作为计算机网络管理的改良者，人工智能的优点有：

第一，对于未知的问题，人工智能技术能够通过模糊逻辑的推理方式对其进行处理和解决，对于数据模型，并不需要对其进行精准描述。在计算机网络当中，存在着许许多多不确定也不可知的模糊的信息，对于这些信息，处理很困难。因此在计算机管理网络当中，想要帮助将网络管理处理信息的能力提高，就可以通过人工智能技术从旁辅助。

第二，无论是在结构上面还是规模上，计算机网络都会不断扩大，此时一个具有协调能力的人工智能显得尤为重要。当网络监管人员随着计算机网络不断扩大的结构和规模而变得负担越来越重时，当计算机网络系统的计算十分复杂时，我们可以将老旧的管理模式取代为新的途径，如分级式管理，对网络实行分级式检测，此时上下级之间的协作与配合变得至关重要。而人工智能恰巧可以做到这点，因为人工智能技术拥有协作分布的思维能够将网络管理的协调能力进行提升。

第三，与人类相比，人工智能对于非线性及其他学习的能力是非常强的，在网络当中，很多信息与概念都是低层次、简单但是海量的信息，这些信息都是很有价值的信息，想要获得更高层次且更有价值的信息，就需要从低层次信息当中进行挖掘，即学习和解释信息并对低层次信息进行概念推理从而将高层次的信息和概念提取出来。在结束和推理信息这一方面，人工智能更具优势。对于人工智能技术，主要的内容就是让机器人学习人类的智能，而人对于非线性问题的能力往往是非常强的，那么同理，对人类进行模仿的人工智能对于非线性问题的能力也不弱。

第四，人工智能在运算时采用的短发是控制算法，这种算法能够以最快的速度进行计算，能够在完成计算任务时能够一次性采用最优解，这样一来对于计算资源就能得到最大程度的节省，以使得网络技术实现高效性。

3. 计算机网络技术运用人工智能的必要性

在计算机技术持续发展的背景之下，人们开始逐渐关注网络信息安全的问题。在网络管理系统的应用过程当中，人们最关注的，也是最重要的功能就是对网络的监控和控制功能。而对网络的监控和控制的功能想要获得好的发挥，就要及时且准确的获取信息。早期的计算机实用阶段，对于真实的数据的分析与判断只是从网络数据当中分析出来，分析过程既不连续也不规则，因此，对于计算机网络技术的智能化显得尤为重要。

随着时代的进步，计算机对于人们的生活与生产有着更深入、普遍的应用，由此用户对于网络安全管理、保障自身信息的安全的需求随之而增高。现如今在网络上的犯罪现象如雨中春笋般出现，而想要将侵犯用户信息安全这类违法犯罪的活动及时制止，仍需要计算机能够观察灵敏且反应迅速。将人工智能运用到计算机上，将管理系统进行智能优化，并做到自动将网络故障进行诊断与遏制，同时将其中的信息收集到信息库当中，当计算机出现故障时能够及时遏制且采取补救措施，使计算机网络能够恢复并正常运转。

人工智能的应用既使计算机技术飞速发展，也受到计算机技术的帮助，在数据完善、数据处理上需要人工智能在技术方面的支持。对于不确定的信息和动态变化的信息，人工智能技术能够对其进行处理和追踪，能够及时地为客户提供信息，人工智能技术对于信息的整合、写作和学習能力都很强，因此运用人工智能对于计算机网络管理应用来说十分有利。

4. 人工智能在计算机网络中的应用

4.1 网络安全检测

在网络应用当中，存在着多种多样无穷无尽的安全漏洞，而人们也开始对于自己的个人资料等安全问题着重关注起来。在网络安全管理当中应用人工智能技术对于用户的隐私保护有着重要的作用。在网络管理应用人工智能以防火墙将信息数据进行识别、分析和处理，以概率、计算、统计、记忆、决策等不同的放大进行，将计算量减少，将网络行为的特征值发掘出来，并且能够将访问直接控制起来，将网络危害的发现率提升，使得危害信息被实时拦截和限制;智能防火墙能够在内部局域网当中进行有效监控，包括黑客攻击、恶意病毒等都能够被防火墙制止。在智能防火墙的结构中，重要的部分就是入侵检测，可以说入侵检测对于网络安全方面的保护是在防火墙之后的第二道保护门;而将网络中的数据分析、分类出来，再将其中的可疑数据分析出来报告给客户，就是入侵检测技术。

在对于网络性能不受到干扰的条件之下，对网络进行有效检测就是入侵检测，保护内部、外部的攻击和操作失误。将用户的邮箱进行有序检测、自动识别和筛选垃圾邮件就是所谓的智能反垃圾邮件。在邮件进入邮箱的那一刻起，对邮件的扫描就开始了，并自动对于邮件进行分类，对于垃圾邮件会给客户发出提醒来保护邮箱安全。

4.2 网络系统管理和评价

实现智能化的网络管理系统的发展还需要人工智能的支持。通过人工智能中的专家知识库和问题解决技术实现网络综合管理系统的建立。网络是一个动态性和变化性兼具的平台，因此要克服网络管理中的困难就要将网络管理技术进行人工智能化。将各个领域的专家所形成的知识与经验进行总结，总结后将信息存入系统当中所形成的知识系统，并将其形成一项智能计算机程序，这样得到程序就是人工技能技术的专家知识库。此时，如果在某个领域出现了问题，就可以启动这一专家知识库进行问题处理。

4.3 自治AGENT技术

人工智能Agent技术是一种软件实体，具体由知识域库、数据库、解释推力器及各个Agent之间的通讯部分组合而成，将新的信息数据进行处理与沟通，最终实现任务的完成，人工智能Agent技术能够帮助用户进行自定义的搜索，然后再将信息发送到一个指定的位置，能够实现更人性化更周到的服务。比如，当用户想要在电脑上查取某些信息的时候，就能够通过这项信息的分析和处理之后，将最终有用的信息筛选出来供用户使用，这样的方式能够帮助客户在日常生活当中更加便利和高效，如在网络上购物、安排日程会议、对邮件的收取与发送等。通过自主性与学习性将用户分配出来的任务进行自动完成，能够使计算机网络激素迅猛发展。

5. 结束语

总而言之，在当前这样一个大数据的背景之下，任何技术都在飞速发展，其中就包含着人工智能技术与计算机网络哟技术，二者之间在时代的进步之下开始结合，通过对人工技能的使用，帮助计算机实现更安全的数据存储和更加稳定的数据传输。随着越来越多的人对人工技能技术的优势开始逐步了解，其在计算机网络技术的应用会日渐完善。

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