黄跃新

摘 要：该文介绍了塞罕坝林业有害生物防治现状，分析了有害生物防治监测预警系统建设的必要性，从建立监测预警指挥中心、建立监测数据采集与传输系统、监测信息处理与发布系统3个方面提出了林业有害生物防治监测预警系统的建设途径，以期为塞罕坝森林资源的可持续发展提供参考。

关键词：塞罕坝;有害生物;监测;预警

中图分类号 S763文献标识码 A文章编号 1007-7731（2021）02-0097-02

随着气候形势变化和进场人员流量可能出现的井喷式增长，森林防火、病虫害防控压力及其他自然灾害形势日益严峻，需要着力提高防灾减灾的监测预警、通信指挥、快速反应、专业队伍能力等方面建设，提升塞罕坝御灾装备的智能化、科技化水平。全场现有各类设施设备陈旧老化，信息化、自动化和智能化水平不高，应急防控工作缺乏快速判别和区域化、集约化、快速化处置的手段。为适应新时代信息化、智能化的要求，在配备和更新相关设施装备的同时，需充分利用现代科技手段，减少人力使用，提高工作效率，提升对自然灾害监测预警、科学决策和应急处置等能力。并且进一步完善“总场主导、分场联动、社会参与”的自然灾害防御机制，建成自上而下、覆盖全场的灾害防御网格化体系，不断加强灾害应急响应机制，全面提升塞罕坝防灾减灾工作的综合保障能力。

1 有害生物防治监测预警系统建设的必要性

当前，森林自然灾害潜在威胁和风险更加突出。塞罕坝林场应切实加强综合防灾减灾工作，提高应对突发安全事件的能力，坚持生态建设为主、护林防火第一的发展定位，坚持经济效益服从生态效益和社会效益的原则，加快构建完善的防灾减灾体系，建立“灾害预警—防范—应急处置”的保障机制，确保塞罕坝长期、稳定、可持续的发展。进一步加强全场林业有害生物监测预警、检疫御灾、防治减灾等体系建设，使有害生物防控体系满足林场发展要求，控制成灾率在3‰以下，无公害防治率90%以上，测报准确率在90%左右，种苗产地检疫率达到100%。

建设将遵循“统筹规划、统一标准、资源共享、辅助决策”的指导方针，利用物联网技术、3G网络技术、数据库技术、GIS地理信息系统等手段，整合现有信息化资源及林业有害生物智能测报设备，构建一个基于物联网技术的实时测报体系，同时完善监测预报机制，为林业有害生物管理提供决策支持依据。塞罕坝林业有害生物监测预警系统建设主要包括监测预警指挥中心、监测数据采集与传输系统、监测信息处理与发布系统3个方面内容。

2 林业有害生物监测预警系统建设途径

2.1 建立监测预警指挥中心 监测预警体系建设的主体是林业有害生物监测预警信息综合管理系统建设，由数据采集、数据处理、分析决策、预警发布等子系统组成。通过监测预警信息管理系统建设，实现信息采集、传输、处理的规范化、数字化、智能化、可视化，为防治决策与管理提供实时科学依据。多年来，塞罕坝采用繁殖系数法进行有害生物预测，取得了一定成绩，但该方法首先需要掌握每种害虫的生活史、生物学特性以及各虫态的存活率、雌雄性比等数据，同时还要综合不同年份、不同气象条件才能分析得出繁殖系数，每种害虫的繁殖系数需要几年甚至十几年才能得出相对准确数据，而不能预测突发性、新发性害虫。近年来，随着全球气温转暖，适生的林业有害生物种类不断增加，落叶松毛虫、落叶松八齿小蠹、白毛松皮象等林业有害生物相继发生。林场发生的林业有害生物已由过去的5种增加到现在的20多种，该种调查方法需森防技术人员进行大量野外调查，在当前森防工作日益艰巨，技术人员相对较少情况下，已不符合现代化林业发展需求，急需利用自动化手段、互联网+、物联网技术来提升监测预警的实效性和准确性。

2.2 建设监测数据采集与传输系统 针对现有有害生物监测采集手段落后的现状，规划在全场的6个分场30个营林区内建设物联网智能测报站/点，包括病虫监测智能网关，有害生物性诱远程实时监测系统，病虫发生实时高清图像采集设备，全电子小气候信息采集系统、远程智能虫情测报灯等，以及移动智能终端、计算机等在內的信息处理设备。

2.2.1 有害生物远程实时监测系统 基于性诱测报，实现对目标性有害生物靶标诱捕、灯光诱捕、自动计数、远程传输、自动分析的管理。系统对美国白蛾、松毛虫、小蠹、松墨天牛、梨小食心虫、桃小食心虫等害虫的监测效果得到广泛验证和认可。

2.2.2 全电子小气候信息采集系统 自动采集大气温度、湿度、风向、风速、雨量等影响昆虫发育的小气候因子，自动传输到指挥中心的数字化监测预警系统进行统计分析;土壤数据采集系统可采集影响害虫产卵孵化，影响植物生长的土壤温度和土壤湿度数据。

2.2.3 病虫实时高清图像采集系统 采用太阳能供电技术，基于高清智能球机、枪机，可将监测现场实时采集的图像、视频直接传入云端服务器，以实时查看林情，病虫害发生情况，其他灾情等信息。

2.2.4 移动智能终端 支持有害生物测报、预报、预警、研究工作，采集日期、调查地点、实时图片、有害生物鉴别、植物类别及相关调查项目表单等，不需人为手工填报，实现野外电子化录入并上传至云平台。监测数据采集与传输系统的所有智能设备采集数据，通过点对点无线传输技术接入智能网关解析后，以安全加密的形式发送至指定服务器或云平台，在全场范围内登录物联网分析系统即可查看、管理、分析采集的有害生物监测数据，实现远距离实时监测森林有害生物发生情况，天敌、昆虫种类、植物发展规律等信息化数据采集。

2.2.5 航空设备 航空防治是开展林业有害生物空中监测，进行大面积、复杂地区的突发性应急防治的主要手段，能有效提高林业有害生物监测覆盖率和防治效率，保证防治成效。现代化无人机防治作业集成了无人机遥感技术、图像解译技术、地理信息技术、大数据分析技术等多种新型科技成果，可实现自动化灾害评估、精细化病虫害治理等功能。在灾害发生时，可快速获取影像资料、自动识别灾害面积、精准定位灾害区域，及时获得事件评估监测数据及分析结果，科学有效地为森林病虫害防治管理工作提供决策支撑，达到“及时发现、及时判断、及时治理”的目标。并可通过大量案例积累，形成大数据库，推演出行之有效的防治减灾解决方案。

2.3 建设监测信息处理与发布系统 监测信息处理与发布系统是指挥中心和采集传输系统的大脑，规划将建立基于物联网、地理信息系统、数据库等技术的监测信息处理、分析决策和生产性预报综合系统，实现以总场系统为核心，以分场系统为节点，以营林区系统为基础的层级构架。其中，总场系统具有最高的数据查看、数据分析、数据发布、全网实时任务发布、设备信息管理和账户设置权限;分场系统仅具有本辖区内各营林区数据查看、任务接收与发布、设备信息管理权限;营林区系统仅具有本营林区内数据查看、任务接收与处理、设备信息管理权限。

（责编：张宏民）