贺世勇

摘要：太阳能光伏发电对地表太阳辐射强度非常敏感，其输出具有很强的随机性，对电网的调频、调峰和备用影响很大。随着光伏发电并网容量的不断增加，光伏发电的随机性给电力系统调度运行带来的风险日益凸显。对光伏发电进行更准确的预测，可以为电网调度决策提供可靠依据，对保障电网安全稳定和系统优化运行具有重要意义。

关键词：光伏发电;Copula;点预测;概率性预测;条件预测误差;

引言

光伏发电出力的可预测性较低，相比点预测而言，光伏发电出力的概率性预测能够提供更多的信息，有利于电力系统的安全经济运行。提出了一种基于Copula理论的光伏发电出力的条件预测误差分布估计方法。采用Copula函数对光伏实际出力与点预测的联合概率分布进行建模，实现了任意点预测对应的光伏实际出力的条件概率分布的估计。针对天气状况，采用聚类的方法按天气类型将历史数据进行分类，针对每类天气类型的光伏预测误差分别进行建模以提高预测误差估计的准确度。

一、概述

目前对光伏功率预测已有一些研究，其主要原理是根据未来天气情况结合太阳辐照的规律以及光伏板的布置情况对光伏板接受的辐照进行预测，进而估计光伏板的功率。光伏功率预测方法主要包括时间序列预测法、回归模型预测法和神经网络法等。目前对光伏功率预测的研究大多集中在点预测（即确定性预测）上，即给出某一预测时刻的一个确定值。……