王斌斌

（中通服咨询设计研究院有限公司，江苏 南京 210000）

0 引 言

人工智能是目前信息与计算领域最为热门的技术之一。实质上该技术很早就已经被纳入了信息技术的研究范畴，早期也有过诸多实践应用。然而直到人工智能战胜了人类围棋高手之后，该技术才重新走到台前，成为了业界研究的热点。人工智能与机器学习实际上属于同一大类的技术，其中较为典型的是神经网络技术。神经网络本质就是利用海量样本对所要预测的问题进行结果导向的黑盒训练。由于其上手门槛较低，建模方式较为简单，因此基于神经网络的诸多跨领域跨学科研究较为火热[1-3]。到目前为止，从航空航天到生物医药再到工业生产，凡是人类社会中能够利用经验进行判断和研究的领域，都有人工智能的身影。

而光纤通信是目前长距离传输或高速网络构建的核心基础设施之一，无论是数据中心构建还是通信服务网络构建，都离不开光通信的支撑，因此对于光通信设施和光传输的管理是网络建设和运营方的重要工作之一[4]。

1 人工智能主要研究方向

1.1 机器学习

所谓机器学习，实际上是一种基于概率论、统计学以及软件算法等诸多学科的交叉学科。其目标是利用不同的学习方法，让计算机经历人类学习的过程，并逐步掌握新知识并不断优化掌握情况，使得计算机能够对自身所具备的数字化知识进行重构或者提升。从学习方式来看，机器学习分为监督学习、无监督学习以及强化学习3类。……