陈焕新，徐畅，李正飞

（华中科技大学能源与动力工程学院，湖北武汉 430074）

0 引言

随着互联网与计算机的飞速发展，数据的爆发式增长为各行各业带来了机遇与挑战[1]，而大数据分析作为一种从海量数据中获取有用信息的手段便成为了近几年来的研究热门[2]，空调领域的大数据分析是一种可以从海量空调运行数据中获取相关信息以用来进行故障诊断与能耗分析预测的新方法。近几年来也涌现出不少与空调大数据分析相关的研究成果[3-7]。由于空调故障数据非常昂贵[8]，导致无法获取海量的空调运行数据用于故障诊断模型或预测模型的构建。另一方面，对于出现故障的空调，我们没有一种行之有效的方法对空调故障的具体问题进行回溯分析，从根本上解决问题并避免这种故障的再次发生。这两点因素制约着空调大数据领域的进一步发展，因此我们迫切需要一种全新的大数据管理模式与空调大数据分析相契合，以达到一种透明、可回溯、可信任的数据管理模式。

区块链作为一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”、“全程留痕”、“可以追溯”、“公开透明”、“集体维护”等特征[9]。早在2008年，SIDHU[10]指出，区块链以比特币的身份第一次进入人们的视野，在2014年以太坊平台的搭建和智能合约的引入，标志着区块链2.0时代的到来[11]，使得区块链作为一种更为先进的数据管理模式在各行各业中得到了飞速发展。在国外，AZARIA等[12]在以太坊平台上构建了一个基于区块链存储的医疗信息共享平台。……