奉莉军，郑 琪，周家俊，郭 浩，梁勤欧

（浙江师范大学 地理与环境科学学院，浙江 金华 321004）

研究未来土地利用变化对城市规划和政策制定有重要意义[1]，其中，注重城市生态环境保护的土地利用格局尤为重要。模型模拟是研究土地利用变化的重要工具之一[2-3]，构建土地利用模型有助于理解土地利用变化过程，解释政策因素、人为因素以及自然因素等对未来土地利用的影响机制[4-5]。戴尔阜和马良将土地利用模型分为6类：机器学习和统计模型、经济学模型、元胞自动机模型、多主体模型、部门经济学模型以及混合方法模型[7]。元胞自动机（CA）模型能够将空间作用和时间关系相结合模拟复杂的时空演变过程，利用全局影响机制和局部转移规则自上而下进行模拟建模，从而能够提取复杂的转移规则进行土地利用模拟[8-10]，被国内外学者广泛采用。然而，CA模型在土地利用模拟过程中侧重于挖掘自然环境因素对土地变化的影响[11-12]，无法考虑土地利用变化过程中经济、人口等人为因素的影响[13-14]。基于神经网络方法的元胞自动机（ANN-CA）模型利用神经网络算法提取土地利用变化的历史规则[15-16]，在模拟过程中既能有效考虑自然因素又能考虑人为因素，能有效控制数据挖掘过程中所面临的多因子干扰，提高模型模拟精度[17-18]。

在未来的中国城市群研究中，研究城市土地使用政策下的城市群空间变化尤其重要[19]。城市建设用地的扩张速度不仅受到区域位置等自然因素的影响，还受到政策的调控。……