程鹏远，茅大钧，胡 涛

(上海电力大学 自动化工程学院，上海 200082)

0 引言

根据《中华人民共和国2020年国民经济和社会发展统计公报》所统计的信息，截止至2020年末，全国发电装机容量220 058万千瓦，其中火电装机容量124 517万千瓦，占比达56.58 %；全国发电量77 790.6亿千瓦时，其中火电53 302.5亿千瓦时，占比达68.52 %。火电目前以及在未来较长的时间里，依旧是我国电力的最主要来源。

当前火电厂主要是通过对比往年的发电量来对未来一定时间的发电量进行预测，没有建立相应科学模型〔1,2〕，预测结果存在一定误差，不利于发电及燃料采购计划的制定。目前相关预测研究多集中在电力需求侧用电总量和输配电侧的短期、超短期电力负荷精准预测，聚焦电力交易和电网基础安全〔3〕。但是，中长期发电量预测对电厂生产管理同样有重要意义，持续稳定且准确的发电量预测是发电企业现金流和利润率预测的关键〔4〕。

1 数据分析

火电发电计划由电网公司下达，发电计划制定受到经济增长、天气以及节假日等因素的影响〔5〕，本文结合上海市某火力发电企业2018年～2020年发电量历史数据，分析发电量变化的特性规律，建立相关的预测模型。

如图1所示，本文选取了2018年～2020年的日发电量数据，通过对历史发电量变化趋势的分析研究，不同年份日发电量变化趋势总体相对稳定，但在传统节日、异常天气及特殊时期发电量会产生明显变化，例如，2020年第一季度由于疫情因素，发电量出现了一个明显的持续时间较长的低谷。……