灰色关联分析和聚类分析在玉米品种综合评判中的应用
2021-02-15杨锦越赵晓燕沈建华王安贵
种子 2021年12期
关键词:产量
杨锦越, 任 洪, 赵晓燕, 沈建华, 王安贵, 王 竹
(贵州省农业科学院旱粮研究所, 贵阳 550006)
玉米是我国主要的粮食作物之一,播种面积、总产量、消费量仅次于美国,均居世界第二位[1]。从未来发展看,玉米将是我国需求增长最快和增产潜力最大的粮食作物[2]。近年来,各地种子市场出现了较多生育期、抗性、产量、品质等特性良莠不齐的玉米品种,多数品种抗性好,产量较高,但不适宜机械粒收,在一定程度上限制了我国玉米生产全程机械化的推广。通过开展不同玉米品种机械粒收示范研究,充分发挥良种的增产增收潜力和机收质量效果,为我国粮食连年丰收和重要农产品稳产保供提供关键支撑,对提升玉米生产竞争力具有重要的意义。
在农作物新品种示范研究工作中,许多学者采用灰色关联分析和聚类分析对玉米品种进行综合评判。王江民等[3]采用聚类分析方法对28份玉米品种的穗长、穗粗、穗行数、行粒数、百粒重、单株产量等11项农艺性状指标进行评价,综合分析得出全面的品种评判。宋秀丽等[4]采用灰色关联度分析法对36个玉米品种的品质、产量及产量性状等13个性状进行综合分析评价,得出了综合性较好的品种;顾正虎等[5]利用灰色关联度分析法,对12个糯玉米参试品系进行综合评判,得出京彩甜糯品种的综合性较优。目前,通过数学统计方法对农艺性状、品质性状、产量及产量性状进行分析来综合评价玉米品种的研究较多,但结合机收质量性状对玉米品种进行综合评价的研究鲜见报道。……
登录APP查看全文
