刘玉杰

1997年，一条轰动性新闻在全球各大报刊上占领头条，IBM公司的深蓝超级计算机战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，这是人工智能第一次在真正意义上战胜人类，也是从那时开始，人工智能逐步走进人们的视野。

如今，随着信息科学、计算科学等技术的不断发展，人工智能产业也在迅速更新迭代，无人快递、自动驾驶、自动送餐……人工智能悄无声息地进入了社会各行各业、各个角落，在生产与生活中发挥了巨大作用。然而，作为多个学科的交叉分支，它对研究者提出了极为苛刻的要求，从事研究的学者不仅要深刻了解认知神经科学、语言学等人文知识，还要精通统计、概率等数理学科，更要耐得住寂寞，潜心研究。同济大学电子与信息工程学院特聘研究员李修贤自2012年起开始专注分布式协同控制、（在线）优化、博弈、机器学习等理论技术，及在无人机、无人驾驶领域的应用，提出了基于矩阵的通信权重和新式编队控制方法、分布式聚合优化、耦合约束在线优化算法、分布式算子等一系列原创性成果。

“坐得住冷板凳，下得了苦功夫， 致力顶天立地的科学研究。”这是李修贤对科研的信念。

漫漫求学路

在进入香港大学机械工程系攻读博士之前，李修贤的绝大部分科研时光都与数字一起度过。2005年，他以极其优异的成绩考入山东大学数学学院，4年后，他继续攻读硕士研究生，研究基础数学领域中的解析数论。基础数学是门非常理论抽象化的学科，晦涩难懂，倘若没有足够的耐心和心性，哪怕是耗费一辈子也很难做出成绩。