人类社会的发展就是不断发现、理解与创造的过程。原始社会利用工具解决生活问题，发现现象并理解现象背后的规律，进而改造甚至创造这个世界，这就是人类社会发展的脉络。

1946年至今不到百年，计算机的发展为人类带来了巨大的价值。

人工智能参与理解与改造世界

人工智能时代出现了3位深度学习的奠基人，也是2019年的图灵奖获得者。第一是Geoffrey Hinton（杰弗里·辛頓），反向传播算法的代表人物;第二是Yann LeCun（杨立昆），卷积神经网络的代表人物;第三是Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥），序列概率模型的代表人物。

那么人工智能将如何参与理解和改造世界？王恩东院士曾有一问，人类怎么预测蛋白质的作用？诸如此类的复杂问题，靠人类的预测是无法做到的。以深度学习为代表的人工智能推动了例如科技、医疗、电子、金融等行业的快速发展，正如习近平总书记说的，人工智能具有赋能作用很强的头雁效应。

同时，我们更应看到人工智能的局限性。

其一，自动驾驶领域中人工智能的相关应用，已经凸显了其在鲁棒性、迁移性及能效比等方面的问题;

其二，在医疗领域中的应用凸显了人工智能算法自适应能力的局限，清华大学跟301医院合作，用20万条男性50岁的脑卒数据做训练，但在做预测时发现对女性脑卒疾病的预测准确度并不高;

其三，人工智能可解决一定的问题，但其工作原理还没有明确的可解释性。

还有一个经典案例——莫拉维克悖论。这台波士顿动力的机器人能翻跟头、跳舞和干很多复杂的事，但让它把一个物体放到有障碍物的桌子上去，它做不到，这就是人工智能的问题所在——难以理解场景与对象间的关系，人工智能能干成年人干的活，但理解能力不如一岁的孩子。……