江苏大学 赵杨杰 封晓果

随着我国人工智能技术水平的提高，人们开始重视高新科技领域的创新发展。智能机器人作为新时代下各行研究人员关注的焦点，在持续探索与优化的过程中，不仅为智能化领域发展提供了全新方向，而且加快了我国未来工业革新发展步伐。本文在了解当前只能机器人的内容和发展情况的基础上，根据深度学习方法对其应用方向进行分析，并明确了未来的领域发展趋势。

1 深度学习方法的应用研究

最初“深度学习”这一理念来自于人工神经网络，属于实现机器学习的一种优秀技术。从本质上讲，通过构建包含多项隐层的机器学习架构模型，正确训练大量数据信息，能获取更多具有意义的特殊信息，以此为样本分类与预测提供有效依据。这一过程也是运用深度学习模式来实现初期目标的一种方式，将其与智能机器人研究工作融合到一起，不仅能拓展人们的视野范围，而且可以为实践应用提供更多机遇。由于深度学习需要人们了解样本数据的变化规律和应用层次，所以研究智能机器人的专业工作者可以在学习时得到更多具有深意的声音、图像及文字等数据信息。深度学习法的智能机器人在应用中，能让机器人拥有与人类相近的分析能力，而且可以提高整体设计性能，拓展应用范围，这也是现阶段国内外研究关注的焦点方向。在二十世纪八十年代末期，人们开始运用人工神经网络的“反向传播算法”，在多个样本数据中掌握统计的规律，这样既能准确预测未知信息，又开启了“深度学习法”的智能机器人研究工作。……