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基于深度学习算法电厂运行优化策略分析

2021-02-07柳玉宾孙思宇张军涛于成琪马汇东

应用能源技术 2021年1期
关键词:汽轮机深度优化

柳玉宾,孙思宇,张军涛,于成琪,马汇东

(1.华电电力科学研究院有限公司北京分院,北京 100045;2.北京华电北燃能源有限公司,北京 100000;3.华电国际电力股份有限公司深圳公司,深圳 518000)

0 引 言

就目前的情况来看,电力资源在我国的能源结构占有较大的比例,是维持社会生产和生活的主要动力[1]。其中力发电是电力生产的主要方式,在电厂中占有重要的地位。在电厂的运行过程中,要想让电力能够稳定和安全的输出,电厂就必须对其运行方式进行优化和完善,结合深度学习算法,不断提高电力生产的效率和效果。在现在的电厂运行过程中,最重要的就是提升汽轮机运行的品质,加大汽轮机运行的管理力度,以此确保其运行的高质量,减少运行成本的支出,促进电厂的全面发展。

1 汽轮机运行的现状

1.1 疏水系统运行现状

就以目前的情况来看,汽轮机运行中经常会出现一些问题,其中疏水系统故障是最主要的问题。由于该系统整体设计较为繁杂,在运行过程中极易受到这种复杂结构的影响,这就造成了其系统在运行过程中故障的产生。其复杂的组织结构,对之后的维护管理操作也造成了一定的困难,相关技术人员不能快速的了解其内部的组成结构,很难对故障原因进行确定。除此之外,其系统管道中的阀门经常出现泄露现象,这就会造成内部温度较高的蒸汽出现泄露问题,当其进入凝汽器中就会对凝汽器的运行造成不良的影响,让整个汽轮机整体运行质量的以下降。……

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