左思静， 杨宜平

(重庆工商大学 数学与统计学院，重庆 400067)

0 引 言

自改革开放以来，随着中国市场大门的打开，中国经济发展势头大好，居民可支配收入日渐提高的同时促进着消费水平逐步上升。在实证研究上，有诸多学者采用了经典的线性回归模型对居民消费水平与收入进行实证分析。例如苑小丰等[1]运用线性回归模型研究了中国1978—2008年的城乡收入差距对消费需求关系之间的影响，得出相关结论，提出调控现状的相关措施;潘培等[2]运用线性回归模型研究居民消费结构，划分了自改革开放后我国农村居民的不同消费水平阶段及其环境的相关影响分析，最后提出了优化农村居民的消费结构等系列政策建议;容莉莉[3]运用线性回归模型根据1991—2010近20年湖南省农村居民消费支出与收入的实际数据，对消费支出与收入之间的关系进行研究。均值回归需满足随机误差项均值为零且方差相等，而在实际问题中的数据往往会存在多重共线性、异方差性、自相关性等诸多问题，此时最小二乘法已不再是解决实际问题的最佳选择方法，而分位数回归模型的出现恰好弥补了这一缺陷的存在。

现已有学者采用分位数回归模型进行诸多实际消费与人均收入问题的研究。例如徐进等[4]利用分位数回归研究中国居民消费与收入的关系，分别通过对农村和城镇边际消费倾向的研究，分析其结果发现无论是农村还是城镇，居民的边际消费倾向都比较稳定，没有出现大的波动；……