罗旭玲,王世杰,白晓永,谭 秋,冉 晨,陈 欢,习慧鹏,陈 飞,操 玥,吴路华,李汇文,钟 昕

1 中国科学院地球化学研究所环境地球化学国家重点实验室,贵阳 550081 2 贵州师范大学地理与环境科学学院,贵阳 550001 3 中国科学院研究生院,北京 100049 4 中国科学院地球化学研究所普定喀斯特研究综合试验站,安顺 562100 5 贵州师范学院贵州省流域地理国情监测重点实验室,贵阳 550018

喀斯特石漠化是只在亚热带脆弱的喀斯特背景下的一种土地退化过程[1- 2],表现为自然因素和人类活动综合作用下的地表植被破坏,水土物质流失[3],土地生产力下降,岩石大面积裸露类似荒漠化景观[4]。石漠化带来的危害性严重[5],已成为我国西南地区生态可持续发展的屏障之一[6- 7]。因此,精确找准石漠化空间分布,合理划分石漠化等级是治理石漠化的关键[8]。

为了能更好为石漠化治理服务提供理论基础,众多学者对石漠化信息提取进行了研究,马士彬等[9]基于Logistic-CA-Markov模型对六枝特区进行了石漠化空间变化规律研究；陈飞等[10]对典型喀斯特槽谷区石漠化时空演变及未来情景模拟；陈希等[11]基于多源遥感数据的石漠化信息提取研究,认为多源数据支持下的石漠化信息提取更准确；李丽等[12]利用中巴光学遥感数据提出了一种植被基于植被覆盖度的石漠化信息提取方法。但是,以上方法更多的是局限于小区域,若按照同样的方法对大尺度的区域进行石漠化解译,数据的完整获取存在一定的困难。

所以……