袁小康,周广胜,王秋玲,何奇瑾

1 湖南省气象科学研究所,长沙 410118 2 中国气象科学研究院,北京 100081 3 南京信息工程大学气象灾害预警协同创新中心,南京 210044 4 中国农业大学资源与环境学院,北京 100193 5 气象防灾减灾湖南省重点实验室，长沙 410118

叶绿素含量多寡对植物光合作用能力具有指示作用[1],快速、准确地测量植物叶片的叶绿素含量在生态学、农学及林学等领域均具有重要的应用价值。研究表明,植物光谱特征与叶绿素含量关系密切[2-6]： 体现在叶绿素变化敏感波段或者由此衍生的敏感指数与叶绿素含量关系方面[7-8],或一阶微分光谱与叶绿素含量关系方面[9-10],或光谱特征参数(如红边位置、蓝边位置等)与叶绿素含量关系方面[11-14]。

干旱胁迫下小麦[15]、草坪草[16-17]、大豆[18]、烤烟[19]、雷竹[20]、白术[21]等的叶片叶绿素含量与光谱特征显著相关,并由此建立叶绿素含量光谱估算模型,而干旱胁迫下玉米叶片光谱响应特征及其与叶绿素含量的关系鲜见报道。干旱是影响我国北方夏玉米生长发育、产量和品质的主要因素之一[22-24]。弄清玉米叶绿素含量对干旱胁迫的高光谱响应,并据此建立叶绿素含量反演模型,对大田玉米生长状况的诊断及精确管理具有重要意义。为此,本研究基于夏玉米七叶期开始的多个水分灌溉模拟实验,分析不同灌溉量下夏玉米冠层光谱特征及其叶绿素含量的变化规律,根据多个生育期的光谱和叶绿素含量数据,建立统一的建立基于高光谱特征的夏玉米冠层叶绿素含量反演模型,为实际生产过程中夏玉米叶绿素含量动态监测提供理论依据。……