刘 罡，黄丽达，袁宏永，于淼淼

(清华大学 工程物理系 公共安全研究院,北京 100084)

0 引言

火灾探测器是消防火灾自动报警系统中的重要装备。目前国内外主流的探测模式是单点报警，国内超过90%的探测器属于感烟探测器[1]，安装容量达30亿只以上。然而受探测器质量等因素影响，火灾误报现象较为严重。据统计，发达国家例如美国的探测器误报率为0.17次/(只·a)，瑞士、日本、德国分别为0.04，0.06，0.01次/(只·a)，而我国的探测器误报率远高于发达国家，广州为0.45次/(只·a)[2]，清华大学公共安全研究院测试全国约为0.66次/(只·a)。

为提高火灾识别的准确性，国内外学者进行了多方面的研究。一些学者试图利用新方法解决现有问题，如Carter[3]提出1种利用红外图像识别火焰的方法；Zhang等[4]利用可调激光二极管吸收光谱(TDLAS)检测CO气体识别森林早期火灾。这些新方法的成本较高，短时间内难以取代感烟探测器。一些学者考虑利用多种火灾参数提高识别准确率，如Liu等[5]提出1种基于数字信号处理的火灾温度特征与光电信号的复合识别算法；Homeag等[6]基于真实尺度火灾实验数据，使用火灾的烟、温、气特征，提出1种基于人类经验的模糊专家系统火灾检测算法；Ding等[7]利用D-S证据理论提出1种检测光、烟、温度、气体、湿度的多传感器信息融合算法。这部分研究利用感烟、感温、火焰成像、燃烧产物等多种类型的探测器对火灾进行复合探测，以覆盖各火灾类型与火灾发展阶段，但由于部分方法的机理限制，受应用场景限制较多，短期内同样难以实现大规模布置。……