章文浦，王强钢

（1.中国电建集团江西省电力建设有限公司，南昌330001；2.重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室，重庆400044）

0 引言

当前，人类对化石能源的过度使用导致环境污染、能源短缺等问题日益突出，如何平衡好经济发展、能源利用与环境保护之间的关系成为亟待解决的问题［1-2］，“开源节流”是其中被普遍认可的一个理念［3］。分布式多能互补能源系统（Multi-energy Complementary Distributed Energy System，MCDES）以高能效、低污染的特性成为“开源节流”中的重要组成部分。其中：“开源”是指为了促进新能源的消纳，灵活运用地热能、风能、光能等可再生能源，构成新能源微网、智能能源系统、综合能源系统等；“节流”则是减少能源传输使用过程中的损耗，提高能源利用率［4］。

传统分布式能源系统和风能、光能等新能源发电技术结合，构成MCDES，能够达到节能减排的目的，实现经济社会的可持续发展，因此，进行MCDES优化配置方法的研究，具有很好的理论意义与工程运用价值。在用户侧设计运行的MCDES 可为用户提供电能、热能和冷能等多样化能源，系统集成了冷热电三联供、可再生能源、天然气等能源输入设备，实现发电、短距离输电和储能等，以提高能源利用率，减少能源浪费与环境污染［5-7］。用户侧微MCDES位于能源互联网的末端，是一种微型分布式能源互联系统，“源”和“荷”距离较近，因此可以充分利用就近新型能源，降低用户的综合用能成本，提高能源利用效率［8-9］。

本文针对用户侧MCDES，结合新能源供能现状，以该系统经济性指标、环保性指标和节能性指标最优为目标，同时对系统内风机、光伏设备、燃气轮机和冷热设备进行数学建模，通过遗传算法求解，提出了一种面向用户侧MCDES的容量优化配置模型。……